Публикации по теме 'data-governance'
Машинное обучение для качества данных
Как эта новая технология может конкретно помочь в мониторинге качества данных?
Контекст: проблемы с качеством данных
Приложения для работы с данными имеют все больший объем данных, которые необходимо агрегировать и обрабатывать. Таким образом, проблемы с качеством данных препятствуют мониторингу бизнеса и деятельности.
Проблемы с качеством данных и аномалии часто выявляются конечными пользователями, которые затем отправляют запрос об инциденте группе данных, чтобы они могли его..
AI для соответствия
IBM Cloud Private for Data (ICP4Data) - это платформа DataOps для управления информацией вашего бизнеса. Вашему бизнесу необходимо беспрепятственно собирать, управлять и анализировать данные, чтобы вы могли внедрить ИИ в свои аналитические приложения и ускорить соблюдение нормативных требований.
Это много требований. Давайте сначала посмотрим на соответствие.
Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) вступает в силу 1 января 2020 года, и его влияние не..
Переосмысление структуры данных событий
Что такое данные о событиях?
В Snowplow мы определяем данные о событиях как данные, фиксирующие каждое действие, выполняемое пользователем или службой в данный момент времени, в соответствующем контексте. Очевидными примерами данных о событиях могут быть просмотр страницы или переход по ссылке; но также открытие электронной почты, изменение канала на смарт-телевизоре, вход в мобильное приложение или изменение позиции в очереди колл-центра — это цифровые события, которые можно..
Зачем вам нужно понимать управление данными
Эта статья основана на главах с 8 по 11 Data Engineering on Azure, автор Vlad Riscutia , а также на моем обучении в Университете Collibra и моем личном опыте. . Эти ресурсы и мой опыт обучения были чрезвычайно полезны на моем пути к тому, чтобы стать зрелым гражданином данных.
Управление данными — это то, что я хотел бы знать заранее, прежде чем приступить к работе в качестве специалиста по данным. Управление данными чрезвычайно важно, поскольку оно охватывает весь конвейер данных...
Почему управление данными не является обязательным?
Управление данными является обязательным требованием в современной быстро меняющейся и высококонкурентной бизнес-среде. Теперь, когда у организаций есть возможность собирать огромные объемы разнообразных внутренних и внешних данных, им нужна дисциплина, чтобы максимизировать их ценность, управлять рисками и снижать затраты.
Сегодня организации имеют невероятное количество данных о клиентах, партнерах, поставщиках, сотрудниках и многом другом. Когда эта информация правильно используется..
В центре внимания: Лорен Маффео
Автор книги "Проектирование управления данными с нуля"
Раз в месяц или около того мы общаемся с автором PragProg и устраиваем Ask Me Anything (AMA) на форумах Devtalk. В этом месяце на DevTalk в центре внимания Лорен Маффео.
В центре внимания: интервью с Лорен Маффео (автор) и AMA! В центре внимания автор: Лорен Маффео (@lmaffeo) Компании владеют большим объемом данных, чем когда-либо прежде, но это бесполезно, если вы не… forum.devtalk.com..
Как построить ДОВЕРИЕ в машинном обучении разумным способом
Машинное обучение становится неотъемлемой частью каждого аспекта нашей жизни. По мере того, как сложность этих систем растет, и они принимают за нас гораздо больше решений, нам необходимо преодолеть самый большой барьер на пути к их внедрению ⚠️; "Как мы можем доверять ЭТОЙ модели машинного обучения?".
Неважно, насколько хорошо работает модель машинного обучения, если пользователи не доверяют ее прогнозам.
Завоевать доверие к машинному обучению сложно. Потеря доверия,..
