Архитектура платформы Azure Data/AI — аналитика Создайте свою стратегию работы с данными на основе управления данными, управления жизненным циклом данных и управления жизненным циклом данных ML/AI, и все это в PaaS с учетом безопасности. Пример использования Организация, управляемая данными Инсайты на основе активов данных Самообслуживание Расширенная аналитика Наука о данных Машинное обучение/Глубокое обучение Архитектура Объяснение Архитектура следует слева направо..

Данные, возможно, являются наиболее важным активом, который есть у организаций, и время не слишком далеко, чтобы активы данных стали важной частью баланса. Две тенденции, которые будут преобладать на любом уровне предприятия: 1) Демократизация доступа к данным в организации Стратегия данных, ориентированная на предметную область, приведет к децентрализованному облачному хранению и вычислениям. Право собственности на данные перейдет от централизованных ИТ к бизнесу Политики данных,..

Многие процессы управления данными, изначально созданные как защитные меры, обусловленные нормативными требованиями, теперь переназначаются и совершенствуются для поддержки наступательных стратегий, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Необходимое зло Различные отрасли созрели для понимания и уважения к управлению данными с разной скоростью. Справедливости ради стоит сказать, что финансовые услуги и страховые отрасли, долгое время движимые сбором и анализом..

Четкая связь, демонстрирующая важность каталогизации основных данных и ловушек, которых следует избегать, если у вас их нет. Управление основными данными (MDM) при надлежащем финансировании, серьезном отношении к руководителям организаций и адекватном применении улучшает процессы, контроль операций, безопасность и эффективность. Благодаря современным каталогам данных, являющимся побочным продуктом управления данными, организации могут эволюционировать, чтобы отслеживать корпоративные..