Публикации по теме data-mining

Публикации по теме 'data-mining'

Введение в интеллектуальный анализ данных

"Емкость хранилища цифровых данных во всем мире удваивалась каждые девять месяцев в течение как минимум десяти лет, что в два раза превышает скорость, предсказываемую законом Мура для роста вычислительной мощности за тот же период". Учитывая огромное количество данных, которые хранятся и используются ежедневно, важно разработать мощные средства для анализа и интерпретации таких данных, которые, в свою очередь, могут помочь в принятии решений и извлечении особенно полезной..

Разложение сигнала с использованием разложения по эмпирическим модам - объяснение алгоритма для манекена

Что за «чудовище» представляет собой разложение по эмпирическим модам (EMD)? Это алгоритм разложения сигналов. И когда я говорю "сигнал", я имею в виду данные временного ряда . Мы вводим сигнал в EMD и получаем некоторый разложенный сигнал , также известный как «основной ингредиент» нашего входного сигнала. Это похоже на быстрое преобразование Фурье (БПФ). БПФ предполагает, что наш сигнал является периодическим, и его «основным ингредиентом» являются различные простые..

Производительность модели и функции стоимости для моделей классификации

Модель классификации - это модель машинного обучения, которая предсказывает категориальную переменную Y: Сотрудник уйдет из организации или останется? Есть у пациента рак или нет? Подпадает ли этот клиент под высокий, средний или низкий риск? Будет ли клиент выплатить или не выплатит ссуду? Модель классификации, в которой переменная Y может принимать только 2 значения, называется двоичным классификатором. Производительность моделей для моделей классификации обычно спорна с..

Приложения для интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных сегодня в основном используется компаниями, ориентированными на потребителя — розничными, финансовыми, коммуникационными и маркетинговыми организациями, для «детализации» своих транзакционных данных и определения цены, предпочтений клиентов и позиционирования продукта, влияния на продажи, удовлетворенность клиентов. , и прибыль компании. Благодаря интеллектуальному анализу данных розничный продавец может использовать записи о покупках клиентов в точках..

5 книг по науке о данных, которые вы должны прочитать

Искусственный интеллект: современный подход Книга представляет собой всеобъемлющее введение в различные области искусственного интеллекта и поэтому подходит для читателей, которые впервые знакомятся с искусственным интеллектом, и для читателей, которые хотят изучить различные области ИИ. 2. Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Книга подробно знакомит с каждой концепцией машинного..

Руководство по искусственным нейронным сетям для новичков

Краткий концептуальный обзор С каждым днем количество людей, занимающихся Data Science, увеличивается. Примечательно, что область глубокого обучения является важной темой для обсуждения в сообществе Data Science. Тем не менее, основы являются важными в любой академической / исследовательской среде. Раньше я писал на такие темы, как Типы наборов данных , Предварительная обработка данных , Предварительная обработка данных в Python , Линейная регрессия , Деревья решений и..

Зная достаточно регулярного выражения, чтобы быть полезным

Легко запоминающийся 10-минутный учебник по регулярным выражениям, чтобы вы могли их использовать. Регулярное выражение. Регулярные выражения. Возможно, вы слышали о них, может быть, вы немного с ними баловались. Но их всегда трудно понять, не так ли? Позвольте мне попытаться сделать это проще. Распознавание регулярного выражения Есть много способов обозначить начало и конец регулярного выражения. Но очень часто их заключают в символ / . Вот так: /bought milk/..