Публикации по теме 'data-mining'
5 основных преимуществ интеллектуального анализа данных, которые компании должны учитывать
Компании все больше внимания уделяют интеллектуальному анализу данных, чтобы увеличить свои доходы, сократить расходы и улучшить обслуживание клиентов. Это неудивительно, так как многие компании обнаруживают, что им нужно больше знать о своих клиентах, чтобы предоставлять лучшие продукты и услуги. Однако интеллектуальный анализ данных может сделать гораздо больше, чем просто определить целевой рынок компании. Это также может помочь обеспечить…
Почему я выбираю Python КАЖДЫЙ (ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ) РАЗ!
Я был инженером-программистом и специалистом по данным, и каждый раз я выбираю Python!
Me
Ни для кого не секрет, что Python — феноменальный язык программирования, который за годы работы приобрел большое количество поклонников. Его уникальный синтаксис и библиотеки поставили его на пьедестал на рынке разработки программного обеспечения, но основной причиной широкого использования Python является его надежность. Огромные компании, такие как NASA, Google, Netflix и другие, так или..
Анализ ассоциативных правил: что такое частые наборы элементов?
Анализ ассоциативных правил: что такое частые наборы элементов
Нахождение частоты появления уникальных комбинаций предметов
Чтобы понять часто используемые наборы элементов, сначала необходимо понять частые и наборы элементов . Давайте сначала посмотрим, что означают наборы элементов. Проще говоря, наборы элементов — это группа элементов, которые появляются вместе в транзакции или записи. Размер группы может быть от 1 до количества всех элементов в этой транзакции или записи...
Алгоритмическая неполнота k-ближайшего соседа в двоичной классификации
Все мы знаем о классическом алгоритме классификации машинного обучения, K-ближайшего соседа , как об одном из самых успешных непараметрических алгоритмов машинного обучения. Впервые оно было введено Фиксом и Ходжесом в неопубликованном отчете Школы авиационной медицины ВВС США за 1951 год [1], которое стало известно как правило k-ближайшего соседа и в последующие годы претерпело дальнейшие модификации. В последнее время хорошо известно, что он отлично справляется с проблемами..
Обманутые имитации Монте-Карло
Эта статья изначально была опубликована в Блоге Price Action Lab .
Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, мы будем рады связаться с нами в Twitter: @ mikeharrisNY
Об авторе: Майкл Харрис - трейдер и автор бестселлеров. Он также является разработчиком первого коммерческого программного обеспечения для определения беспараметрических моделей ценового движения 17 лет назад. Последние семь лет он работал над разработкой DLPAL , программного обеспечения, которое можно..
Изучение ассоциативных правил — Априорный алгоритм!
Этот блог призван подробно объяснить концепцию априорного алгоритма с примерами и проектом!
В этой статье есть предварительное условие темы «Изучение правил ассоциации». Если вы не знаете об этом, вы можете перейти по ссылке, указанной ниже:
Используете ли вы изучение ассоциативных правил? Целью этого блога является объяснение того, что такое углубленное изучение ассоциативных правил, и его применение в бизнесе, основанном на продуктах… harshitdawar..
Контекстные многорукие бандиты для рекомендации контента, или не только Бернулли
Почему не хватает «классических» рекомендаций по ML, как продвигать контент в соцсетях с помощью многоруких бандитов и как учитывать контекст в этом процессе.
Меня зовут Александр Сухочев, я работаю в области машинного обучения и возглавляю команду по работе с рекомендациями и развитию сервисов ВКонтакте. Хочу поделиться нашим опытом и результатами внедрения контекстных многоруких бандитов для рекомендации контента на примере игр и стикеров.
Эта статья состоит из четырех частей. Если вы..
