Публикации по теме data-mining

Публикации по теме 'data-mining'

Symphony выступит на крупнейшей в мире конференции по искусственному интеллекту и интеллектуальному анализу данных

Основатель Симфонии профессор Фейда Чжу, к которой присоединились Prof. Цзянь Пей и Проф. Xiaokui Xiao , являются сопредседателями Первого международного семинара по интеллектуальным данным для блокчейна и распределенного реестра (SDBD’19), который будет проходить совместно с ACM SIGKDD 2019 в Анкоридже, Аляска, США, 5 августа 2019 года. Ежегодная конференция ACM SIGKDD признана самым влиятельным форумом для поиска знаний и исследований в области интеллектуального анализа данных...

Мы поняли, что бизнес-пользователям не нужно больше данных, им нужно больше ответов.

Бизнес-пользователи могут глубоко погрузиться в данные и получить ценную информацию, но им стало трудно использовать этот растущий объем данных и их сложность. Бизнес-пользователи по-прежнему нуждаются в поддержке со стороны группы аналитиков, чтобы получить представление о новых бизнес-идеях. В то же время, поскольку количество данных и их сложность растут, стало еще сложнее анализировать такие данные за короткий промежуток времени. Постоянное требование поддержки принятия решений..

Руководство для начинающих по началу работы с машинным обучением

Если вы прочитали эту статью, скорее всего, вам было интересно, что такое машинное обучение или, возможно, с чего начать. Не волнуйтесь, давайте рассмотрим все это в ближайшие несколько минут! В последнее время кажется, что каждый раз, когда вы открываете браузер или случайно просматриваете ленту новостей, всегда кто-то пишет о машинном обучении, его влиянии на человечество или достижениях в области искусственного интеллекта. О чем весь этот шум? Вы когда-нибудь задумывались, как..

Понимание ассоциативного майнинга и анализа рыночной корзины с помощью априорного алгоритма с использованием Python

Ассоциация горнодобывающей промышленности Проще говоря, нахождение отношений между объектами. Например, большинство людей, должно быть, купили хлеб, если купили масло. Таким образом, некоторые супермаркеты хранят предметы, которые с высокой вероятностью могут быть куплены вместе, в одних и тех же проходах, в то время как другие могут хранить их в двух разных углах, чтобы покупатель, обнаруживая другую необходимость, просматривал и покупал другие продукты. Следовательно, ассоциативный..

Изучение графовых нейронных сетей: новый рубеж в машинном обучении

В мире машинного обучения глубокое обучение стало катализатором смены парадигмы, способствуя прогрессу в таких разнообразных областях, как классификация изображений, обработка видео, распознавание речи и понимание естественного языка. Традиционно данные, используемые в этих задачах, представлены в евклидовом пространстве, знакомой и понятной среде. Тем не менее, появляется растущая область приложений, где данные происходят из неевклидовых областей, представленных в виде сложных графов,..

Понимание машинного обучения: изучение мира искусственного интеллекта, часть 1

Искусственный интеллект: всесторонний обзор и его приложения Искусственный интеллект (ИИ) – это широкая область, охватывающая широкий спектр методов и технологий, направленных на создание интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. В этой статье мы предоставим обзор ИИ и его различных методов и алгоритмов, а также его применения в реальных задачах. ИИ — это общий термин, который охватывает широкий спектр технологий, таких..

Какими статьями чаще всего делятся в социальных сетях?

Подход с деревьями решений через случайные леса против повышения Задний план С появлением социальных платформ организации стараются общаться со своими клиентами более часто и эффективно. Одна из самых больших проблем, с которой сталкиваются современные маркетологи, - это создание релевантного контента, который мог бы широко распространяться по различным каналам социальных сетей. Мы стремимся выяснить, что общего у популярных статей, чтобы разработать адекватные стратегии для..