Публикации по теме data-mining

Публикации по теме 'data-mining'

Интеллектуальный анализ данных: интеллектуальный анализ данных против машинного обучения

Тип путаницы Многие люди не понимают разницы между интеллектуальным анализом данных и машинным обучением. Некоторые из них рассматривают и то, и другое как равные понятия. Реальность такова, что у обоих есть различия. Но одновременно используется для добычи разведданных. Что такое интеллектуальный анализ данных

Ежеквартальный обзор — Q2

Зима 2017. Вторая четверть аспирантуры. Квартал был таким же холодным и жестоким, как погода. Находясь в прибрежном индийском городе, в котором никогда не бывает однозначных температур, этот квартал был полностью одноградусным и с презренными поздними вечерними занятиями. TL;DR; резюме этого квартала должно быть кофе, проект, больше кофе, бумага; спать; Домашнее задание, прямо с первого дня. Мои первые две недели были потрачены на одитирование такого большого количества классов, что у..

Какое из различных программ для интеллектуального анализа данных и машинного обучения нам следует выбрать?

Интеллектуальный анализ данных, наука о данных и машинное обучение расширились за эти годы. Одна из ваших проблем может заключаться в том, какой из различных инструментов и программного обеспечения в этой области выбрать. В этой области, как и в других областях компьютерных наук, вы, должно быть, сталкивались с большим количеством программного обеспечения и инструментов, из-за которых вам было трудно выбрать правильный инструмент. В этой заметке я постараюсь поделиться с вами своим..

Картинка — это просто набор линий, расположенных по образцу.

Я работаю над проектом по интеллектуальному анализу данных. Я изучаю отчет с финансовыми данными, который правительство публикует еженедельно. У меня есть исторические версии этого отчета, датированные более десяти лет. В отчете исследуются 65 различных взаимосвязанных переменных, и, по-видимому, если бы кто-то понял связи между этими переменными, отчет имел бы невероятную прогностическую силу. 65! это очень большое число. Чтобы быть точным, существует 82,476..

10 лучших алгоритмов машинного обучения с примерами их использования

Узнайте о наиболее часто используемых алгоритмах машинного обучения в этом блоге. Введение Машинное обучение — одна из самых захватывающих областей современного технологического ландшафта. Это меняет то, как мы живем, работаем и думаем о решении проблем. С помощью алгоритмов машинного обучения теперь мы можем легко и эффективно решать сложные реальные проблемы. В этом блоге мы рассмотрим 10 наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения, а также их фрагменты кода и..

Сессия B Домашнее задание 1

Команда: Нэнцзин Дэн (dl3149), Шулинь Чжан (sz2586) Конференция: SIMULTECH 2019 Требования к представлению документов: http://www.simultech.org/Guidelines.aspx Рекомендуется, чтобы обычные статьи представлялись на рассмотрение объемом от 8 до 10 страниц с соответствующим размером шрифта и форматом страницы, включая ссылки, таблицы, графики, изображения и приложения. Заявки, содержащие менее 4 страниц или более 13 страниц, будут автоматически отклонены. Краткий план вашей..

Анализ алгоритмов кластеризации

Сравнительное исследование алгоритмов кластеризации клиентских данных В этой статье проекта мы проанализируем три алгоритма кластеризации: K-Means, K-Medoids и иерархическая кластеризация. Мы сравним производительность этих алгоритмов на образце набора данных, используя оценку Силуэта. Мы также обсудим факторы, которые следует учитывать при выборе алгоритма кластеризации. Кластеризация — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, который группирует точки данных на основе их..