Публикации по теме data-science-projects

Публикации по теме 'data-science-projects'

Недооцененный навык в науке о данных: задавать хорошие вопросы

Это вторая часть серии статей о том, как создать портфолио проекта по науке о данных. Вы также можете просмотреть предыдущие и следующие посты. Наука о данных в основном определяется как ответы на вопросы с использованием данных, но недооцененный навык для науки о данных — это задавать вопросы, на самом деле задавая так много из них и, что наиболее важно, задавая правильные вопросы. Я собрал список вопросов, которые следует задавать, продвигаясь по жизненному циклу проекта по науке..

5 проектов по науке о данных для развития ваших навыков в Python, SQL и визуализации

Введение: Наука о данных — это быстрорастущая область, требующая разнообразного набора навыков, включая программирование, статистику и визуализацию данных. В этой статье мы рассмотрим пять проектов по науке о данных, которые помогут вам развить свои навыки в Python, SQL и визуализации. Эти проекты дадут вам возможность применить свои знания для решения реальных проблем и создать портфолио работ, которое вы сможете показать потенциальным работодателям. Проект 1: Профилактическое..

Полный проект машинного обучения для начинающих

Классификация радужки: мультиклассовая классификация Привет !, В этом блоге я покажу вам, как создать полный проект машинного обучения (ML) для начинающих. Проблема, которую мы собираемся решить сегодня, - это классификация Iris Flower: проблема мультиклассовой классификации, которую еще называют «Hello World» в машинном обучении. Повестка дня на сегодня: Машинное обучение Шаблон проекта прогнозной аналитики Машинное обучение Машинное обучение - это способ заставить..

Прогнозирование цен на автомобили с использованием методов машинного обучения

Цель этого проекта — разработать модель машинного обучения, которая может точно прогнозировать цены на автомобили на основе различных атрибутов. Мы будем использовать набор данных cars_price.csv, который содержит информацию о 206 автомобилях, включая их марку, модель, тип топлива, объем двигателя, мощность и другие характеристики. Наша цель — разработать модель, которая может прогнозировать цены на автомобили с максимально возможной точностью. Мы будем использовать модель линейной..

Что после теории?

Многие застревают на этом этапе. Наука о данных — это больше, чем просто математика Ни одна модель науки о данных не работает без знания предметной области. Это полезно при принятии многих решений, например, какие функции использовать, интерпретация результатов и т. д. Студенты работают над 7 различными проектами из разных отраслей. Эти усилия бесполезны, поскольку вы не можете создать ценность для бизнеса, не зная отрасли. Подход Получите некоторые знания в предметной области..

Наука о данных, проект машинного обучения на наборе данных Titanic.

Резюме проекта В этом проекте я исследовал Titanic Data с помощью библиотек Python, таких как NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, SciPy и Scikit-learn. Информация о наборе данных или словаре данных и примечания к переменным Неудачная гибель крупнейшего корабля под названием «Великий Титаник» является одним из крупнейших кораблекрушений в мировой истории. Во время плавания кораблей 15 апреля 1912 года Титаник затонул после столкновения с огромным айсбергом, в результате чего..

1. Идентификация

Обзор статьи, отмеченной наградой SEI 2022 Автор: Хуан Пабло Имилан Проблемы совместной работы при создании систем с поддержкой машинного обучения: общение, документация, разработка и процессы Надя Нахар, Грейс Льюис, Шуруи Чжоу, Кристиан Кестнер +++ Оглавление Введение II. Редакция - Абстрактный — Ключевые слова 1. Идентификация 2. Рассматриваемая литература 3. Методология исследования 4. Анализ результатов 5. Обсуждение и последствия 6. Выводы и..