Публикации по теме 'data-science-projects'
Недооцененный навык в науке о данных: задавать хорошие вопросы
Это вторая часть серии статей о том, как создать портфолио проекта по науке о данных. Вы также можете просмотреть предыдущие и следующие посты.
Наука о данных в основном определяется как ответы на вопросы с использованием данных, но недооцененный навык для науки о данных — это задавать вопросы, на самом деле задавая так много из них и, что наиболее важно, задавая правильные вопросы.
Я собрал список вопросов, которые следует задавать, продвигаясь по жизненному циклу проекта по науке..
5 проектов по науке о данных для развития ваших навыков в Python, SQL и визуализации
Введение:
Наука о данных — это быстрорастущая область, требующая разнообразного набора навыков, включая программирование, статистику и визуализацию данных. В этой статье мы рассмотрим пять проектов по науке о данных, которые помогут вам развить свои навыки в Python, SQL и визуализации. Эти проекты дадут вам возможность применить свои знания для решения реальных проблем и создать портфолио работ, которое вы сможете показать потенциальным работодателям.
Проект 1: Профилактическое..
Полный проект машинного обучения для начинающих
Классификация радужки: мультиклассовая классификация
Привет !, В этом блоге я покажу вам, как создать полный проект машинного обучения (ML) для начинающих.
Проблема, которую мы собираемся решить сегодня, - это классификация Iris Flower: проблема мультиклассовой классификации, которую еще называют «Hello World» в машинном обучении.
Повестка дня на сегодня:
Машинное обучение Шаблон проекта прогнозной аналитики
Машинное обучение
Машинное обучение - это способ заставить..
Прогнозирование цен на автомобили с использованием методов машинного обучения
Цель этого проекта — разработать модель машинного обучения, которая может точно прогнозировать цены на автомобили на основе различных атрибутов. Мы будем использовать набор данных cars_price.csv, который содержит информацию о 206 автомобилях, включая их марку, модель, тип топлива, объем двигателя, мощность и другие характеристики.
Наша цель — разработать модель, которая может прогнозировать цены на автомобили с максимально возможной точностью. Мы будем использовать модель линейной..
Что после теории?
Многие застревают на этом этапе.
Наука о данных — это больше, чем просто математика
Ни одна модель науки о данных не работает без знания предметной области. Это полезно при принятии многих решений, например, какие функции использовать, интерпретация результатов и т. д. Студенты работают над 7 различными проектами из разных отраслей. Эти усилия бесполезны, поскольку вы не можете создать ценность для бизнеса, не зная отрасли.
Подход
Получите некоторые знания в предметной области..
Наука о данных, проект машинного обучения на наборе данных Titanic.
Резюме проекта
В этом проекте я исследовал Titanic Data с помощью библиотек Python, таких как NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, SciPy и Scikit-learn.
Информация о наборе данных или словаре данных и примечания к переменным
Неудачная гибель крупнейшего корабля под названием «Великий Титаник» является одним из крупнейших кораблекрушений в мировой истории. Во время плавания кораблей 15 апреля 1912 года Титаник затонул после столкновения с огромным айсбергом, в результате чего..
1. Идентификация
Обзор статьи, отмеченной наградой SEI 2022 Автор: Хуан Пабло Имилан
Проблемы совместной работы при создании систем с поддержкой машинного обучения: общение, документация, разработка и процессы
Надя Нахар, Грейс Льюис, Шуруи Чжоу, Кристиан Кестнер
+++
Оглавление
Введение
II. Редакция
- Абстрактный
— Ключевые слова
1. Идентификация
2. Рассматриваемая литература
3. Методология исследования
4. Анализ результатов
5. Обсуждение и последствия
6. Выводы и..