Публикации по теме data-science-projects

Публикации по теме 'data-science-projects'

25 открытых наборов данных для глубокого обучения, с которыми должен работать каждый специалист по данным

Набор проектов, необходимый каждому энтузиасту глубокого обучения! Вступление Ключ к совершенствованию в глубоком обучении (или в большинстве областей жизни) - это практика. Практикуйтесь на самых разных задачах - от обработки изображений до распознавания речи. Каждая из этих проблем имеет свой уникальный нюанс и подход. Но где взять эти данные? Многие исследовательские работы, которые вы видите в наши дни, используют проприетарные наборы данных, которые обычно не публикуются для..

5 проектов по науке о данных, которые обеспечат вам работу в 2023 году

Вот 5 идей проекта по науке о данных, которые вы можете рассмотреть: Оптимизация цен с помощью регрессионного анализа Выявление мошенничества в финансовых операциях Распознавание изображений для автономных транспортных средств Анализ настроений по данным социальных сетей Классификация текстов для запросов в службу поддержки клиентов Давайте рассмотрим каждый из этих шагов на схеме Оптимизация цен с помощью регрессионного анализа Оптимизация цен с помощью регрессионного..

Анализ данных велопроката в Торонто

Представлено: Сиддхарт Сингараджу, Шупинг Ван, Приядаршани Докхале, Рэй Коден Меркуриус Всем привет, мы инженеры-строители из Университета Торонто. В этой статье мы дадим краткое представление о том, что мы, как энтузиасты Data Science, сделали, пытаясь проанализировать Bike Share Toronto. В современном мире каждая фирма, город, страна тем или иным образом сосредоточились на сокращении выбросов, пытаясь выбрать более экологичные альтернативы, обеспечивающие оптимальные решения..

Написание пользовательской обработки исключений в проекте машинного обучения с использованием python

Введение Как разработчик машинного обучения, вы можете столкнуться с различными ошибками при работе над своим проектом. Структурированная и организованная обработка этих ошибок необходима для поддержания качества кода и обеспечения бесперебойной работы вашего проекта. Пользовательская обработка исключений — это мощный инструмент, который может помочь вам в достижении этой цели. Обработка ошибок является важной частью разработки программного обеспечения, и проекты машинного..

Продвинутые идеи проектов для выпускников / энтузиастов науки о данных, которые упростят поиск работы

Специалисты по обработке данных часто реализуют академические / хобби-проекты с использованием чистых, структурированных данных с использованием простого подхода. Хотя я согласен с тем, что лучше всего начинать с простых наборов данных, эти проекты нигде не связаны с реальным сценарием, и часто нам трудно найти работу с этими проектами. Компании будут искать более подходящего кандидата для своего бизнеса, чем те инструменты и технологии, с которыми вы работали. Если вы можете сделать..

Лучшие проекты по науке о данных для начинающих, которые вы можете начать сегодня!

Когда вы работаете над проектами, ваши навыки в чем бы то ни было растут в геометрической прогрессии, то же самое касается и науки о данных. Науку о данных или, если уж на то пошло, концепцию или технологию в области аналитики, лучше всего изучать через проекты и практическую реализацию, а не углубляться в теории и рамки. Хотя важно понимать некоторые теоретические концепции и методы моделирования, чтобы начать карьеру в области науки о данных; Живая реализация этих методов на..

5 проектов Data Science в сфере здравоохранения, которые помогут вам найти работу

Хотите применить ИИ в здравоохранении? Выполняйте эти проекты, чтобы отточить свои навыки. Аристотель однажды сказал: «То, чему мы должны научиться, прежде чем мы сможем это сделать, мы узнаем, выполняя их». Наш человеческий мозг лучше всего учится на наблюдениях, опыте и обратной связи этих двоих. Самостоятельная работа, особенно при изучении науки о данных, дает богатый опыт и приводит к наблюдениям, прерывающим длительный опыт обучения. Основная часть обучения науке о данных..