Публикации по теме 'data-science'
Уменьшение опасности лихорадки денге: прогнозирование будущих вспышек денге с помощью машинного обучения
Введение
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила, что лихорадка денге является наиболее опасным заболеванием, переносимым комарами, в мире. За последние несколько десятилетий в мире произошло 30-кратное увеличение глобальной заболеваемости лихорадкой денге. Люди, живущие в тропическом и субтропическом климате, наиболее уязвимы к лихорадке денге, а это половина населения мира, подверженная риску. Существует четыре типа серотипов (или «штаммов») вируса денге, поэтому..
Компромисс смещения и дисперсии в машинном обучении
Введение в компромисс между смещением и дисперсией в машинном обучении и статистических моделях
Решений нет, есть только компромиссы!
— Томас Соуэлл
Всякий раз, когда вы используете статистическую, эконометрическую модель или модель машинного обучения, независимо от того, насколько проста модель, вы всегда должны…
Трансферное обучение и переподготовка
Трансферное обучение и переподготовка
Проще говоря, трансферное обучение — это подход к машинному обучению, при котором модель, уже обученная на определенном наборе данных и разработанная для конкретной задачи, повторно используется в качестве отправной точки для обучения на другом наборе данных для другой задачи. Трансферное обучение является популярным подходом к обучению моделей, а предварительно обученные модели компьютерного зрения и обработки естественного языка обычно..
Поиск вложенных данных с помощью Python, DocArray и субиндексов
Как
Поиск вложенных данных с помощью Python, DocArray и субиндексов
Мультимодальные запросы стали проще
Примечание: данную статью лучше просматривать в формате блокнота . Мы рекомендуем перейти туда, чтобы вы могли запустить код в своем браузере!
Векторные базы данных великолепны. Они позволяют быстро и эффективно извлекать векторы встраивания на основе сходства и, таким образом, образуют ключевой строительный блок многих приложений нейронного поиска.
Но векторные базы данных..
Возникновение искусственного интеллекта: трансформация отраслей и изменение будущего
Отрасли ИИ будут влиять и изменяться навсегда. Следующая промышленная революция нашего поколения.
Введение:
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал новаторской технологией, которая произвела революцию в различных отраслях и изменила будущее нашего мира. Влияние ИИ, от здравоохранения и финансов до транспорта и развлечений, далеко идущее и преобразующее. В этом сообщении блога мы рассмотрим невероятные достижения в области искусственного интеллекта, его влияние на..
Создание и развертывание веб-приложения GAN Streamlit на Heroku [Часть 1]
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип архитектуры глубокого обучения, который становится все более популярным для создания новых и реалистичных данных, таких как изображения, видео и аудио.
Создание модели GAN — это одно, а развертывание ее в виде удобного веб-приложения — совсем другая задача. В этой статье, состоящей из двух частей, мы рассмотрим, как создать и развернуть веб-приложение GAN Streamlit на платформе Heroku.
В части 1 мы рассмотрим предысторию и постановку..
Устранение выбросов для устойчивых моделей машинного обучения
Представьте, что вы потратили месяцы на сбор и подготовку набора данных, тщательный отбор функций и построение модели машинного обучения. Вы точно настроили гиперпараметры, оценили производительность модели и уверены, что она готова делать точные прогнозы на основе новых данных. Но как только вы развертываете модель, вы начинаете замечать некоторые странные результаты. Модель делает странные предсказания, которые кажутся бессмысленными. Что пошло не так? Ответ может заключаться в..
