Публикации по теме 'data-science'


Учебный день
У некоторых из вас это название, возможно, вызвало болезненные воспоминания о том, как вы сидели на уроке биологии 101 на первом курсе колледжа и слушали, как профессор бубнит о предстоящем семестре. К счастью для вас, я не буду этого делать; тем не менее, я собираюсь составить свой график на год и обсудить, почему я сделал тот или иной выбор. Составление расписания Как только я решил, что собираюсь отправиться в эту Одиссею науки о данных , я понял, что мне понадобится..
Интеграция науки о данных в организацию — Введение
Работаете ли вы в стартапе, средней или крупной компании, вы, вероятно, слышали о науке о данных и о преимуществах, которые вы можете извлечь из нее. Улучшение маркетинга, CRM, продукта… так много возможностей. Вероятно, у вас есть какая-то операция с данными. Логирование, BI, немного бизнес-аналитики. А вот следующий шаг какой-то туманный. Как вы начинаете этот процесс интеграции науки о данных в вашей организации? Наука о данных — сложная задача. Вихрь материалов, областей,..
4 простых способа импортировать файлы Word и PDF в Python при сбое Pandas
Практическое руководство по импорту неструктурированных данных текста / изображений Будучи частью команды специалистов по обработке и анализу данных, вы, вероятно, столкнетесь со многими типами файлов для импорта и анализа в Python. В идеальном мире все наши данные находятся в облачных базах данных (например, SQL, NoSQL), которые легко запрашивать и извлекать. Однако в реальном мире мы редко получаем аккуратные табличные данные. Кроме того, если нам нужны дополнительные данные..
Будущее венчурного капитала: улучшение людей с помощью ИИ
tl;dr: Источники на основе данных и интеллектуальный отбор позволят венчурным капиталистам более эффективно и действенно выявлять наиболее перспективных предпринимателей в нужный момент и в любом месте. География и «теплые вступления» со временем станут неактуальными. В среднесрочной перспективе поиск поставщиков станет менее важным отличительным признаком, поскольку инвесторы будут постепенно использовать одни и те же источники идентификации. Креативность в отношении новых точек..
AWS: Amazon Forecast для прогнозирования временных рядов
Автор: Сельвакумар Улаганатан Читать всю статью здесь . Недавно я посетил онлайн-конференцию AWS Innovate Online Conference 2019: ML & AI Edition , где высоко оценили Amazon Forecast. Таким образом, я подумал, что было бы неплохо иметь небольшую статью об этом сервисе. Прогноз Амазонки Amazon Forecast — это полностью управляемый сервис, использующий машинное обучение для эффективного прогнозирования временных рядов. Имея набор данных временных рядов, вы можете использовать..
SigNet (обнаружение сходства сигнатур с помощью машинного обучения / глубокого обучения): это конец ...
SigNet (обнаружение сходства сигнатур с использованием машинного обучения / глубокого обучения): это конец судебно-медицинской экспертизы? Мой дедушка был знатоком почерка. Он провел всю свою жизнь, анализируя документы для CBI (Центральное бюро расследований) и других организаций. Его уникальный способ анализа документов с помощью увеличительного стекла и различных инструментов требовал огромного количества времени и терпения для анализа одного документа . Это было тогда, когда..
Использование K-ближайших соседей (KNN) для выявления рака
Привет! Меня зовут Рувим, я врач, в настоящее время живу в Индии. Это моя первая запись в серии статей, которые, как я надеюсь, будут основаны на использовании науки о данных в контексте проблем здравоохранения. Я не считаю себя экспертом в области науки о данных или алгоритмов машинного обучения, но у меня есть большой интерес к этой теме, и я надеюсь использовать этот блог, чтобы публиковать сообщения о моем прогрессе и проектах, которые я считаю интересными. В своем первом проекте я..