Публикации по теме 'data'
Что такое причинно-следственный анализ больших данных?
Что такое причинно-следственная связь
В отличие от корреляции, причинно-следственная связь всегда приводит к контрфактуальным результатам, в причинно-следственном анализе задача анализа данных заключается в выборочном нацеливании, например, в конкретных маркетинговых кампаниях, для измерения эффективности скидок и поведения потребителей. Когда финансовая организация хочет знать скачок клиентов из одной финансовой программы…
«Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении»
Термин «метрики расстояния» имеет множество определений среди специалистов по математике, статистике и машинному обучению. В результате эти термины, понятия и их использование вышли далеко за рамки. Метрики расстояния очень важны в машинном обучении для принятия правильного решения на основе данных. Выбор хорошей метрики расстояния важен для признания сходства между содержимым. Этот мой блог посвящен различным типам расстояний и их использованию в машинном обучении.
1. Расстояние..
10 лучших практик визуализации данных
Создание красивых визуализаций и объединение их в информационные панели — это не просто упражнение по предоставлению информации массам.
Визуализация данных — это процесс преобразования необработанных данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и карты. Он быстро стал известен своей способностью публиковать материалы…
Повышение производительности запросов в 10000 раз
Увеличьте скорость вашей системы
Заметили, что ваше приложение замедляется, когда вы получаете больше данных в своей системе? Ты не один. Хотя мы все слышали предупреждения о преждевременной оптимизации, в какой-то момент вам нужно будет потратить некоторое время на разработку того, как улучшить производительность вашей системы.
Недавно мы столкнулись с такой ситуацией в Sky Ledge. Простой запрос на получение данных временного ряда занял 30 секунд в нашей промежуточной среде. Это..
Списки Python: основное руководство с примерами кода
Списки Python — это универсальные и мощные структуры данных, которые позволяют хранить коллекции элементов и манипулировать ими. Они являются одним из наиболее часто используемых типов данных в Python и обеспечивают гибкость для обработки упорядоченных и изменяемых последовательностей.
В этой статье мы подробно рассмотрим списки Python, рассмотрим их создание, манипулирование, общие операции и варианты практического использования, сопровождаемые примерами кода.
Понимание списков..
Понимание сетей состояний покоя, часть 1 (нейронаука)
ФМРТ в состоянии покоя: обзор методов анализа связности в состоянии покоя и сетей состояний покоя ( PubMed)
Автор: К. А. Смита , К. Ахил Раджа , К. М. Арун , П. Г. Раджеш , Беджой Томас , Т. Р. Капиламурти , Чандрасекхаран Кесавадас
Аннотация . Интерес к тому, что происходит в мозгу, существовал с самого начала существования человечества. Функциональная магнитно-резонансная томография является важным инструментом, который помогает в неинвазивном обследовании,..
Введение в машинное обучение в области обработки данных: пример из реальной жизни
Инжиниринг данных является важным аспектом любой организации, которая имеет дело с большими объемами данных. Он включает в себя сбор, хранение и обработку данных для получения информации и принятия бизнес-решений. Однако управление конвейерами данных и их масштабирование могут оказаться сложной задачей, особенно при работе с большими объемами потоковых данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как можно использовать машинное обучение для повышения эффективности и масштабируемости..
