Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Использование Javascript для создания набора данных воронки приобретения

Я работаю аналитиком данных в команде роста в Эхо , где ключевая цель — повысить конверсию регистрации. Мы используем наборы данных воронки привлечения, чтобы получить представление о том, где пользователи уходят в процессе регистрации. Написание вручную всех SQL-запросов, необходимых для этого, потребовало бы много времени и было бы сложным в управлении. Использование комбинации SQL и JavaScript значительно упрощает этот процесс. Для этого я использую Dataform , который предоставляет..

8 секретов, как зарабатывать более 145 000 долларов в год в качестве внештатного организатора виртуальных мероприятий

В 2017 году я был обычным организатором мероприятий, устраивая корпоративные выезды, свадьбы и дни рождения для местных клиентов. Мой заработок колебался в районе 55 тысяч долларов, что было прилично, но у меня было ощущение, что я могу сделать что-то большее. Я начал вкладывать свои сбережения и время в изучение платформ виртуальной реальности. Имея лишь небольшую техническую подготовку, я объединил свои навыки организации реальных мероприятий с безграничными возможностями..

Хитрые случаи № 6. Очистить графики Highcharts

Отказ от ответственности. «TrickyCases» — это серия сообщений с относительно короткими фрагментами кода, полезными в повседневной практике машинного обучения. Здесь вы можете найти то, что вы искали бы в StackOverflow через несколько дней. Графики часто содержат ценные данные, и если вы такой фанат данных, как я, вы захотите взять эти данные домой. Одним из моих недавних открытий было то, насколько легко анализировать данные, полученные с помощью модуля HighCharts.js. Вы можете..

Введение в фреймворки и библиотеки машинного обучения

Добро пожаловать в последний пост в моей серии инструментов для машинного обучения, где мы рассмотрели основы NumPy, Pandas, визуализации данных, основ машинного обучения и, наконец, мы готовы поговорить о платформах машинного обучения! Если вы пропустили последний пост об основах машинного обучения, где я пытался познакомить вас с такими вещами, как искусственные нейроны, нейронные сети, как они обучаются и какие функции/параметры используются в процессе. Не обязательно читать это,..

Как работает алгоритм восхождения на холм (искусственный интеллект)

1.Новая платформа для поиска нейронной архитектуры в домене Hill Climbing ( arXiv ) Автор: Мудит Верма , Прадьюмна Синха , Каран Гоял , Апурва Верма , Себа Сьюзан Аннотация . Нейронные сети уже давно используются для решения сложных задач в области изображений, однако их проектирование требует ручного труда. Кроме того, методы автоматического создания подходящей архитектуры глубокого обучения для данного набора данных часто используют обучение с подкреплением и..

Zingg, Data Meshes, Dagster; ThDPTh #53

Благодаря Prukalpa Sankar , соучредителю Atlan, я наткнулся на статью о сетках данных, которая очень хорошо вписывается в то, над чем я сейчас работаю, в книге, над которой я соавтор (пинг! Сетка данных в действии — это в раннем доступе ). Я Свен , я собираю Точки данных , чтобы помочь понять и сформировать будущее, основанное на данных. Мысли Свенса Если у вас есть всего 30 секунд свободного времени, вот что я считаю полезной информацией для инвесторов, руководителей данных и..

Создание масштабных моделей ИИ для OTA

Вы когда-нибудь задумывались, как интеллектуальные модели могут справляться с постоянно меняющимся и огромным потоком транзакционных данных, чтобы предоставлять точные прогнозы и рекомендации в системах ИИ? Основным ключом для большинства специалистов по данным и инженеров по машинному обучению является создание масштабируемых моделей ИИ, готовых к использованию. При построении с нуля каждой организации потребуется определенная автоматизация для повышения эффективности повседневных..