Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Tableau: сила визуализации данных в принятии бизнес-решений

Tableau — это мощный инструмент визуализации данных, который позволяет компаниям легко понимать и анализировать свои данные. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу перетаскивания и расширенным аналитическим возможностям Tableau позволяет пользователям принимать решения на основе данных и стимулировать рост бизнеса. Одним из ключевых преимуществ Tableau является возможность подключения к широкому спектру источников данных. Будь то электронная таблица, база данных или даже облачный..

Инструменты и технологии для создания визуализаций данных

Визуализация данных является важным инструментом для передачи информации и идей, полученных в результате анализа данных. Существует множество инструментов и технологий для создания визуализации данных, начиная от простого программного обеспечения для работы с электронными таблицами и заканчивая специализированными платформами визуализации данных. В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из самых популярных инструментов и технологий для создания визуализаций данных, а также их ключевые..

Исследовательские работы, основанные на оценке позы человека

Отдельное обучение независимым частям (TIPSy-GAN): повышение точности и стабильности в неконтролируемой состязательной оценке позы человека из 2D в 3D ( arXiv ) Автор: Питер Харди , Сринандан Дасмахапатра , Хансунг Ким Аннотация: мы представляем TIPSy-GAN, новый подход к повышению точности и стабильности при неконтролируемой оценке позы человека из 2D в 3D. В нашей работе мы показываем, что кинематический скелет человека не следует рассматривать как одну пространственно..

Введение в коллектор Грассмана, часть 2 (оптимизация + искусственный интеллект)

« Я нечестен, а нечестный человек всегда может быть нечестен. Честно говоря, вы должны остерегаться только честных », — Джонни Депп . Многомерный предел метрической меры многообразий Штифеля и Грассмана ( arXiv ) Автор: Такаши Сиоя , Аска Такацу Аннотация: мы изучаем многомерный предел (проективных) многообразий Штифеля и Грассмана как метрических пространств с мерой в топологии Громова. Пределы — это либо бесконечномерное гауссово пространство, либо его фактор по..

Программирование: 5 упражнений для практики рекурсии (решение)

Сегодня мы решаем 5 упражнений с понятием Recursion . Мы запрограммируем его с помощью C++ . Запрограммируйте функцию, которая вычисляет сумму гармоник числа n-1 . Примечание . Сумма гармоник – это сумма обратных величин положительных целых чисел. n = 10 Result = 2.92897 2. Запрограммируйте функцию, которая вычисляет геометрическую сумму n-1 . Примечание . Геометрическая сумма представляет собой бесконечную сумму членов с постоянным соотношением между..

Как применить машинное обучение к отзывам клиентов

19 · 12 · 2019 | Серхио Васкес Мы все знаем о преимуществах, которые дает хороший обзор Google для нашего бизнеса. С одной стороны, это позволяет будущему клиенту получить первоначальный отзыв о компании или продукте / услуге, которые он хочет приобрести, а с другой стороны, чем больше у нас положительных отзывов, тем лучше наше SEO-позиционирование. будет. Правильное управление этими мнениями повысит доверие наших клиентов и увеличит количество поисковых запросов компании в..

Предвзятость в AI - часть 3

Пристрастная модель, Пристрастная ко мне Предвзятая модель Это третья часть серии, посвященной теме предвзятых данных, где я в основном касаюсь предвзятых моделей и аналитиков данных. В предыдущем разделе мы в основном упоминали данные, созданные человеком, но это не единственный для нас источник данных в мире больших данных. Мы по-прежнему собираем данные с разных веб-сайтов, используем щелчки или движения мыши в качестве ценных данных для обучения наших моделей. Несмотря на то,..