Публикации по теме deep-dives

Публикации по теме 'deep-dives'

Блок 1) Hill Climber - Оптимизация

КУРС НЕКЛАССИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Блок 1) Hill Climber - Оптимизация Обложка Hill Climber и его многочисленные варианты: простой, жадный, случайный и другие! Здравствуйте и добро пожаловать обратно на этот полный курс неклассической оптимизации! В этом посте мы начнем с первого алгоритма: Hill Climbing! Если вы новичок в этом курсе, вы можете ознакомиться с обзором ниже! Обзор неклассических алгоритмов оптимизации (ПОЛНЫЙ КУРС) Краткий обзор новый полный..

Спин-офф AlphaFold 2 через три месяца после официального выпуска

Мысли и теория , приложения, ограничения и будущее Спин-офф AlphaFold 2 через три месяца после официального выпуска Краткое изложение наиболее важных работ, связанных с AlphaFold 2 на сегодняшний день. За три месяца, прошедшие с момента выпуска статьи и кода AlphaFold 2, появилось много новых статей и препринтов, в которых анализируется его потенциал и ограничения, они используются для создания новых открытий и используются для разработки новых структурные базы данных, которые..

Введение в теорию информации для науки о данных

Мысли и теория , Машинное обучение Введение в теорию информации для науки о данных Первые шаги для определения общей меры корреляции Цель данной статьи - кратко представить концепцию количества информации в рамках теории информации и обрисовать возможные применения этой идеи в области анализа данных. Эти простые элементы привели меня к рассмотрению меры многомерной нелинейной корреляции, представленной в этой статье . Представление изменчивости информации Количество..

Шаблон для индивидуального и распределенного обучения

Используйте этот шаблон для быстрого написания собственных алгоритмов TensorFlow Индивидуальные тренировочные циклы обеспечивают большую гибкость. Вы можете быстро добавить новые функции и лучше понять, как работает ваш алгоритм. Однако настраивать собственные алгоритмы снова и снова утомительно. Общая планировка часто одинакова; меняются только крошечные детали. Здесь вступает в игру следующий шаблон : он описывает настраиваемый распределенный цикл обучения. Все места, которые вам..

Раздел 7) Дифференциальная эволюция - автоматизированное машинное обучение

Курс эволюционных вычислений Раздел 7) Дифференциальная эволюция - автоматизированное машинное обучение Применение концепций дифференциальной эволюции в развитии архитектуры глубокой сверточной нейронной сети на наборе данных CIFAR-10 Здравствуйте и добро пожаловать обратно на этот полный курс по эволюционным вычислениям! В этом посте мы начнем и закончим седьмой блок курса «Дифференциальная эволюция». В предыдущем посте мы применили алгоритм эволюционных стратегий для поиска фронта..

NMF - Наглядное объяснение и реализация на Python

Практические руководства NMF - Наглядное объяснение и реализация на Python Получите интуицию в отношении алгоритма обучения без учителя, который позволяет специалистам по обработке данных извлекать темы из текстов, фотографий и т. Д. И создавать эти удобные системы рекомендаций. За объяснением NMF следует реализация Python на игрушечном примере моделирования темы в речах на инаугурации президента. Истоки NMF «Основано ли восприятие целого на восприятии его частей?»..

Делать почти столько же с гораздо меньшими затратами: тематическое исследование биомедицинского распознавания именованных сущностей

Практически столько же с гораздо меньшими затратами: пример биомедицинского распознавания именованных сущностей Может ли простой метод сопоставления строк конкурировать с большой контролируемой моделью? В начале любого нового проекта НИОКР я ищу наиболее подходящее решение проблемы. Несмотря на то, что доступно несколько очень интересных больших моделей, одна из моих самых больших проблем - запустить это решение в производство без ущерба для результатов, которые я хотел бы..