Публикации по теме deep-dives

Публикации по теме 'deep-dives'

Как развитие районов с низким уровнем доходов в Бостоне повлияет на уровень NOx?

новаторский анализ набора данных по рынку жилья Бостона. Управляющее резюме Набор данных Boston Housing Market является повсеместным, но несовершенным: с такими проблемами, как небольшой размер, непоследовательные определения и неправильные координаты. Тем не менее, это все еще очень богатый набор данных, содержащий информативную географическую информацию, мощные социально-экономические показатели и постоянные уровни оксидов азота (NOx). В этом проекте исследуется влияние..

Наука о данных полного цикла (FCDS)

Записки из промышленности Наука о данных полного цикла (FCDS) Ключ к масштабированию организаций, основанных на данных В современном мире, где действовать без данных - это всего лишь мнение, хорошо функционирующее подразделение по науке о данных не просто «приятно иметь», но и является серьезным требованием для процветания бизнеса. Тем не менее, нет единого рецепта, как это сделать. сделать подразделение по науке о данных успешным. Хотя для небольшой / ориентированной на интуицию /..

Алгоритм случайных лесов объяснен на реальном примере и немного кода Python

Случайные леса - это алгоритм машинного обучения, который решает одну из самых больших проблем с деревьями решений : дисперсию . Это статья номер два из серии, посвященной древовидным алгоритмам, группе широко используемых алгоритмов контролируемого машинного обучения. Первая статья была о Дереве решений . В следующей и последней статье этой серии исследуются деревья принятия решений с градиентным усилением. Все объяснено с помощью реальных примеров и кода Python. Следите..

Шесть способов укрепить ваш API обслуживания моделей с помощью тестов и сканирования

Шесть способов укрепить ваш API обслуживания моделей с помощью тестов и сканирования Собираетесь в производство? Усильте свой API с помощью этих бесплатных ресурсов! Привет друзья! Я вернулся! Приносим извинения за двухмесячный перерыв. Летом у меня всегда пропадает желание публиковать что-то новое, но теперь, когда у меня есть новый Mac Mini, который поддерживает мою работу, я возвращаюсь с новым контентом. Как инженер по машинному обучению в компании из списка Fortune 50, я в..

Сеть Deep Q: сочетание глубокого обучения и обучения с подкреплением

Практические руководства Сеть Deep Q: сочетание глубокого обучения и обучения с подкреплением Раскройте силу глубокого обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) - одна из самых интересных областей исследований в области науки о данных. Долгое время он был в центре работы многих математиков. И сегодня, с улучшением Deep Learning и доступностью вычислительных ресурсов, RL вызывает больший интерес: поскольку большие объемы данных больше не представляют собой..

Как выбрать правильную модель для классификации текста в организационной среде

Записки из промышленности Как выбрать правильную модель для классификации текста в организационной среде О важности понимания и игнорирования технических аспектов прикладного машинного обучения или о том, когда использовать клюшку, чтобы выбраться из песочной ловушки. Типичная реакция на ошибочную посадку мяча для гольфа в песчаную ловушку - это выругаться, вздохнуть, а затем тащиться к песчаной ловушке с песчаным клином. Это не сложное решение. У каждой сумки для гольфа есть..

Вкладывайте деньги туда, где у вас есть машинное обучение: укрепляйте доверие к критически важному для бизнеса ИИ

Промышленные записки Вкладывайте деньги туда, где у вас есть машинное обучение: укрепляйте доверие к критически важному для бизнеса ИИ В этой статье рассматривается вопрос о доверии искусственному интеллекту (ИИ) при обработке транзакций. За последние три десятилетия структура управления моделями претерпела изменения и стала напряженной из-за увеличения сложности модели, что сделало ее основные методологии непригодными. Оценивая, что значит доверять модели ИИ, мы рассмотрим..