Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Обнаружение Skyline Towers с использованием Tensorflow Object Detection API: пошаговое руководство!

Соавтор: Утираа Маникандан Вы когда-нибудь задумывались, как называются башни, просто глядя на красивую панораму ближайшего к вам города с небоскребами? Мы всегда так поступаем, когда садимся на берег озера Мичиган, чтобы увидеть небоскребы в прекрасном городе Чикаго. Поверьте мне! Это возможно с помощью Google Tensorflow Object Detection API, который можно использовать для обучения нейронной сети обнаружению и отслеживанию выбранных вами объектов в режиме реального времени. Yaaay!..

Математика для ИИ: все необходимые вам математические темы

Основной список математических тем для машинного обучения и глубокого обучения. Взаимосвязь между ИИ и математикой можно описать следующим образом: Человек, работающий в области искусственного интеллекта, не знающий математики, похож на политика, не умеющего убеждать. У обоих есть неизбежная область для работы! Я не буду больше тратить время на важность изучения математики для ИИ и сразу перейду к основной цели этой статьи. Популярная рекомендация по изучению математики для ИИ..

Введение в управление безопасностью беспилотных автомобилей

Введение в такие концепции, как культура безопасности, жизненный цикл безопасности, управление безопасностью, соглашение о взаимодействии при разработке и меры подтверждения. Привет. Добро пожаловать в эту среднюю статью. О функциональной безопасности мы читали в предыдущих статьях среды. Прежде чем анализировать систему в соответствии с ISO 26262 , нам нужно составить план. Проектирование безопасного транспортного средства требует большего, чем методический анализ аппаратных и..

Создание карт с помощью Python: «Картографические карты» - часть 3

Создание карт с помощью Python: «Картографические карты» - часть 3 Карты хороплетов Карта Choropleth - это тематическая карта, на которой области затенены или имеют узор пропорционально измерению статистической переменной, отображаемой на карте, например плотности населения или численности населения. доход на душу населения. Карта choropleth предоставляет простой способ визуализировать, как измерение изменяется в географической области или показывает уровень изменчивости в..

Основные моменты NeurIPS 2018

От Мохана Редди, технического директора The Hive Крупнейшая конференция по машинному обучению NeurIPS 2018 проходила в Монреале, Канада, со 2 по 8 декабря 2018 года. NeurIPS 2018 — одно из крупнейших собраний исследователей искусственного интеллекта, и в этом году билеты были распроданы менее чем за 12 минут. После огромной негативной реакции название конференции согласилось изменить официальную аббревиатуру на NeurIPS. Также в этом году было внесено много изменений, чтобы..

Речь идет о вводной задаче на Kaggle, чтобы предсказать выживание людей в одном из…

Поздоровайтесь с наукой о данных/машинным обучением с помощью этой забавной задачи. Если вы начинаете заниматься наукой о данных и машинным обучением, то эта задача наверняка даст вам много новых идей и знаний о проблемах реального мира. Не стесняйтесь обратиться ко мне:- https://www.linkedin.com/in/prabhash-shukla-a35510141/ У нас есть два набора данных: 1. Данные поезда 2. Данные испытаний. Используя эти два данных, мы должны выяснить, сколько людей выживет в этой трагедии...

Ограничения Проблемы удовлетворенности

Любой, кто хочет серьезно подойти к изучению искусственного интеллекта, начинает с изучения проблемы удовлетворения ограничений. В этой статье я познакомлю вас с CSP: я объясню, что это такое, чем они могут быть полезны для вас и как их решить, на практическом примере, взятом непосредственно из нации кенгуру 🦘. В настоящее время CSP используются во многих областях, таких как биология (секвенирование ДНК), базы данных ограничений, диагностика, распознавание естественного языка и т. Д...