Публикации по теме 'deep-learning'
Прогнозы для Data Science на 2017 год
Франческо Гадалета, эксперт по машинному обучению
Что нам следует ожидать от науки о данных и предиктивной аналитики в ближайшем будущем?
Сводка
В worldofpiggy.com мы твердо верим, что 2017 год станет годом технологии глубокого обучения (ГО). В настоящее время глубокое обучение настолько связано с искусственным интеллектом (ИИ), что люди ошибочно намеренно меняют два термина, ссылаясь на одно и то же.
На самом деле глубокое обучение принесло впечатляющий прогресс во..
Список поставщиков облачных услуг глубокого обучения
В наши дни есть много мест, где можно арендовать ваши графические процессоры. Я составил список всех облачных провайдеров с графическими процессорами, которые смог найти, потому что нигде не мог найти исчерпывающий список.
Планирую сравнить ряд провайдеров. Следуйте за мной, если вам интересно их увидеть.
Я дважды включил Amazon и Google, потому что у каждого из них есть два довольно разных предложения.
Medium не позволяет легко вставлять таблицы с интерактивными ссылками. См...
Последняя неделя в ИИ
Каждую неделю моя команда в Invector Labs публикует информационный бюллетень, чтобы отслеживать самые последние разработки в области исследований и технологий ИИ. Вы можете найти выпуск этой недели ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, сделайте это, наши ребята очень старались над этим:
От редактора
Какая структура глубокого обучения лучше всего подходит для работы? Это вопрос, который постоянно мучает команды специалистов по данным, работающих с реальными..
Ведение журнала моего пути к обучению с подкреплением
Что я изучаю и что было полезно
Я откладываю обучение с усилением обучения (RL) уже 2 года. Я думаю, настоящая причина в том, что есть чему поучиться. Так много конференций каждые две недели. Их статьи и каждая область интересны по-своему. Но здесь у меня наконец-то появилась возможность выделить какое-то время в своем календаре, чтобы каждую неделю учить немного RL.
Моя текущая стадия . У меня есть представление о том, что такое RL (определение высокого уровня) и все обсуждаемые..
TensorFlow находится в отношениях с Keras - представляем TF 2.0
Команда Google TensorFlow анонсировала свою новейшую и довольно простую в использовании версию в начале этого года. Для людей, которые использовали любой из TensorFlow 1.XX, эта версия менее уродлива, менее жутка и более удобна для пользователя (технические обновления и изменения обсуждаются ниже). Я напишу серию из трех частей, и это будет началом и самой короткой. Тема этих частей следующая:
Представляем TF 2.0 Классификация изображений в TensorFlow 2.0 Перенос обучения в..
Градиент глубокой детерминации и двойной отложенной глубокой детерминированной политики с TensorFlow 2.x
Реализация TensorFlow 2.x для DDPG и TD3
В этой статье мы будем реализовывать методы градиента глубокой детерминированной политики и градиента глубокой детерминированной политики с двойной задержкой с помощью TensorFlow 2.x. Мы не будем углубляться в теорию и рассмотрим только самое необходимое. Прежде чем продолжить, рекомендуется ознакомиться с DQN и Double DQN. Для этой статьи я преобразовал код Td3 PyTorch доктора Фила в TensorFlow, а для DDPG я взял его целевой метод обновления..
Начато: Современное поколение лиц с генеративными противоборствующими сетями.
Примечание: это контент с 2017 года.
В этом посте описывается теория, лежащая в основе недавно представленного BEGAN .
По состоянию на начало апреля 2017 года BEGAN является лидером в области создания реалистичных лиц. Он вдохновлен EBGAN в том смысле, что его дискриминатор является автокодировщиком. Он показывает быструю и стабильную сходимость даже при отсутствии нормы партии. Он автоматически уравновешивает компромисс между разнообразием изображений и качеством генерации. И это..
