Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Простой анализ настроения акций с новостными данными в Керасе

Вы задаетесь вопросом, какое влияние повседневные новости могут иметь на фондовый рынок? В этом уроке мы собираемся исследовать и построить модель, которая читает 25 лучших мировых новостей от Reddit и предсказывает, будет ли индекс Dow Jones расти или падать в течение данного дня. Прочитав этот пост, вы узнаете, Как предварительно обработать текстовые данные для модели последовательности глубокого обучения. Как использовать предварительно обученные векторы внедрения GloVe для..

Масштабирование искусственного интеллекта: часть 1

«Ваши большие пальцы научатся» — Стив Джобс Крис Диксон поделился одной интересной историей о концепции «Сильная технология». “ Во время медиа-тура в 2007 году, когда Стив Джобс показывал устройство репортерам, был один случай, когда журналист раскритиковал сенсорную клавиатуру iPhone. «Это не работает», — сказал репортер. Джобс на мгновение остановился и склонил голову. Репортер сказал, что он или она продолжал делать опечатки, а клавиши были слишком малы для его или ее..

Диабет 130 больниц США за 1999–2008 гг.

Можем ли мы предсказать, примет ли пациент повторно? В этом блоге я расскажу, как я создал модель машинного обучения, которая может предсказать, вернется ли пациент снова или нет в течение 30 дней, используя набор данных о диабете 130 американских больниц. Оглавление : Введение. Бизнес-проблемы и ограничения. Обзор данных и формулировка машинного обучения. Показатели эффективности. Предварительная обработка данных. Разработка функций и использование знаний в предметной..

Почему я люблю Керас и почему тебе тоже стоит

Я начал работать с Deep Learning (DL) в период с 2016 по 2017 год, когда экосистема фреймворка была намного более разнообразной и фрагментированной, чем сегодня. Theano был золотым стандартом в то время, Tensorflow только что был выпущен, а DeepLearning4j все еще создавался. И Theano, и Tensorflow были относительно низкоуровневыми фреймворками, и работать с ними было несколько болезненно, особенно для таких новичков, как я. Библиотеки Keras и Lasagne помогли несколько..

Rundown Ray’s R&D: Псевдо-ярлыки

Многие из последних достижений в области глубокого обучения связаны с использованием неструктурированных и неконтролируемых данных. Использование таких данных особенно распространено в моделировании речи и языка, например, где топ-модели используют различные задачи предварительной подготовки на неконтролируемых текстовых корпусах. ²³ Это также получило распространение в других областях. В недавней статье группы Куок Ле. повысила точность ImageNet Top-1 на поразительные два процента,..

Пример использования машинного обучения: прогнозирование оттока клиентов телекоммуникационной компании

Для телекоммуникационных компаний ключевым моментом является привлечение новых клиентов и в то же время недопущение расторжения контрактов (= оттока) для увеличения своей базы получения дохода. Глядя на отток, клиенты могут расторгнуть свои контракты по разным причинам, например, более выгодные ценовые предложения, более интересные пакеты, плохой сервис или изменение личного положения клиентов. Аналитика оттока клиентов предоставляет ценные возможности для прогнозирования оттока..

Приветствуя Келер ИИ

Мощное институциональное инвестирование в технологии Во-первых, поздравляем с Новым годом наших подписчиков на Medium! Прошло много времени с момента нашего последнего поста в 2019 году. Мы были чрезвычайно заняты внутренними новаторскими проектами и планами бюрократической готовности на случай Brexit (в частности, жесткого Brexit)! Мы с гордостью объявляем об одном из самых амбициозных проектов, которые мы когда-либо реализовывали, Kähler AI . Это междисциплинарная попытка..