Публикации по теме 'deep-learning'


Uber Fiber - это платформа с открытым исходным кодом для Dsitibute Compute для моделей обучения с подкреплением
Новая структура упрощает распределенное и масштабируемое обучение для агентов обучения с подкреплением. Недавно я начал выпускать образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, на который уже подписано более 70 000 человек. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на ML (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций машинного обучения...
Что такое априорный алгоритм?
Что такое априорный алгоритм? Каковы некоторые примеры априорного алгоритма? Как работает априорный алгоритм? Как реализовать алгоритм Apriori в Python? Что такое априорный алгоритм? Алгоритм априори также известен как алгоритм априорных знаний, поскольку он использует часто появляющиеся элементы в свойствах набора данных. Полезно получить представление о рынке, если человек покупает продукт, какова вероятность того, что он может купить другой продукт? Каковы некоторые примеры..
YOLO2 Пошаговое руководство с примерами
Реализация и визуализация Yolo - один из самых успешных алгоритмов обнаружения объектов в этой области, известный своей молниеносной скоростью и приличной точностью. По сравнению с другими региональными структурами предложений, которые обнаруживают объекты регион за регионом, что требует многократного извлечения признаков, входные изображения обрабатываются в Yolo один раз. В этом руководстве мы взглянем на код Yolo2. Для тех, кто хочет запускать код шаг за шагом, а не читать..
Нейронные сети III: общая картина
Нежное введение в нейронные сети Нейронные сети III: общая картина Эта серия постов о нейронных сетях является частью коллекции заметок во время Facebook PyTorch Challenge, предшествующей Программе глубокого обучения наностепеней в Udacity . Содержание Введение Сети как функции Давайте увеличим размеры Размер партии 1. Введение В первой главе мы увидели, что такое нейронная сеть и чего от нее можно ожидать. Этот подход рассматривал нейронные сети со стороны...
Ресурсы для начала глубокого обучения
Еще не поздно заняться машинным обучением, но решить, с чего начать, может быть довольно сложно. Не существует единственной лучшей точки для начала вашего путешествия, и вам нужно будет учитывать несколько факторов: уровень ваших существующих знаний и практичность вашего подхода. Что такое глубокое обучение? Но сначала давайте получим правильную общую картину. Существует много путаницы в том, что представляет собой глубокое обучение, машинное обучение и ИИ. Как правило, термин ИИ..
Бессерверное глубокое / машинное обучение в продакшене - питонический 🐍 способ ☯
В этом посте мы будем обслуживать pyt🔥rch модель глубокого обучения с AWS lambda . Простота и эффективность этого подхода поразительны. Для многих случаев использования это значительно упростит наш производственный конвейер. Вдобавок к этому мы, вероятно, увидим улучшения в различных показателях по всем направлениям - мы коснемся некоторых из них в ходе этой публикации. Код будет предоставлен по мере продвижения, чтобы вы могли быстро начать работу 🏃. Основная 🔑 статьи - преодоление..
Стог сена: ответы на вопросы в масштабе
Все, что вам нужно для создания нейронной поисковой системы, в одной платформе с открытым исходным кодом Поиск прошел долгий путь с момента сопоставления строк. Хотя наши рабочие процессы адаптированы к этому простому и вездесущему инструменту, появилось новое поколение технологий нейронного поиска, которое коренным образом меняет способ поиска нужной нам информации. Haystack , наша платформа для ответов на вопросы с открытым исходным кодом, предназначена для того, чтобы предоставить..