Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

О углеродном следе глубокого обучения

В свете всех достижений и этапов, которые были достигнуты в области искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения, по большей части игнорировалось одно возможное последствие. Каждое явление, происходящее на Земле, потребляет энергию в той или иной форме, как и глубокое обучение. По мере того, как обучающие модели со временем становятся больше, растут и их требования к вычислениям, которые, в свою очередь, увеличивают не только финансовые, но и экологические затраты. Судя по..

Личные взгляды на будущее искусственного интеллекта

11 января я посетил первый публичный день симпозиума Нью-Йоркского университета о будущем искусственного интеллекта , организованного нашими коллегами и соседями из Нью-Йоркского университета. Вот несколько заметок и мыслей о мероприятии. Я не смог найти ни одного веб-сайта, описывающего это событие. Вот скан программы первого дня. Имейте в виду, что я не искусный интеллект. Моя докторская степень находится в базах данных. Относитесь ко всему, что я говорю, с недоверием. Кроме..

На прошлой неделе в AI

Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим: От редактора: Визуализация нейронных сетей Интерпретируемость остается одной из самых больших проблем в современном машинном обучении. Такие дисциплины, как глубокое..

Первая неделя стажировки PeopleSpace

Я начал свою первую стажировку в моей жизни в PeopleSpace! Из-за короны я работаю удаленно в Корее. Я мог получить эту возможность через программу международной стажировки моего родного университета. Я мог бы поехать в Калифорнию, но я все равно очень рад пройти свою первую международную стажировку, даже если мы переживаем пандемию 2021 года. день.) Первая неделя была… Ледокол Групповая сессия: наша группа будет заниматься обработкой стоковых графических изображений (машинное..

Тенденции индустрии машинного обучения

Алан Тьюринг создал всемирно известный тест Тьюринга в 1950 году, который для того, чтобы компьютер прошел, он должен убедить человека в том, что он человек, а не компьютер. Первая искусственная нейронная сеть появилась в 1958 году, а обратное распространение - в 1986 году. С тех пор искусственный интеллект (ИИ) развивался очень быстро. Он также получил различные названия, такие как системы, основанные на знаниях, интеллектуальные системы, когнитивные системы, аналитика и т. Д. Хотя..

Быстрый RCNN[1504.08083]

Одноэтапное обучение детекторов объектов Я планировал прочитать основные документы по обнаружению объектов (хотя я прочитал большинство из них примерно, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Документы связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения. Не стесняйтесь давать предложения или задавать сомнения, я сделаю все возможное, чтобы помочь всем. Ниже я напишу коды arxiv каждой статьи и дам ссылку на блог (буду обновлять их по мере..

Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js

Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js В этом посте я рассмотрю процесс обучения модели генеративного изображения с помощью Spell , а затем перенесу модель в ml5.js . Так я поступил со своим проектом во время занятий в ITP Нью-Йоркского университета в этом семестре. Я сделал простое интерактивное веб-приложение, используя только что обученную мою собственную модель Pix2Pix. Что такое Pix2Pix? Pix2Pix, или преобразование изображения в изображение,..