Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Раскрашивание: модель машинного обучения для раскрашивания черно-белых изображений

Раскрашивание - это модель машинного обучения, выпущенная в марте 2016 года, которая принимает на вход черно-белое изображение и выводит его раскрашенную версию. Модель машинного обучения выполняет раскрашивание на основе этих семантических значений, таких как трава зеленая, небо синее и божьи коровки красные. Цветная раскраска изображения В качестве входных данных используется фотография в градациях серого, и эта статья решает проблему галлюцинации..

Мое путешествие в науку о данных

Добро пожаловать на мой блог! Здесь я опубликую некоторые проекты по науке о данных и машинному обучению, над которыми я работал. Основная мотивация для создания этого блога заключается в том, что я скоро начну курс Fast AI Deep Learning. Ведение блога вместе с лекциями показалось мне отличной возможностью по-настоящему ознакомиться с материалом и познакомиться с другими студентами. Прежде всего позвольте мне кратко рассказать вам о моем путешествии в науку о данных. Около года..

LeNet 5, AlexNet, VGG-16 от deeplearning.ai

Зачем смотреть кейсы? В этом курсе Эндрю покажет вам некоторые примеры сверточных нейронных сетей. Часто мы видели, что архитектура нейронной сети, которая хорошо работает в одной задаче компьютерного зрения, может также хорошо работать и в другой задаче компьютерного зрения. После этой недели вы почувствуете себя комфортно, прочитав некоторые исследовательские работы по компьютерному зрению и увидев, что способны их понять. Он расскажет о 5 архитектурах нейронных сетей: Ленет-5..

14 новых вещей для чтения в ИИ

# medium.com Поиск и найм талантов сталкиваются с огромным давлением. Нехватка талантов и навыков широко распространена. Сотрудник… NearGroup привлекает 1,6 миллиона начальных раундов от OpenOcean благодаря 2 миллиардам сообщений #chatbotslife.com NearGroup, САН-ФРАНЦИСКО, 9 октября 2017 г.: NearGroup, чат-бот, позволяющий пользователям общаться с единомышленниками… NearGroup привлекает 1,6 миллиона начальных раундов от OpenOcean благодаря 2 миллиардам сообщений..

Распаковка TESLA PCIe V100 32G + Z10PE-D16 WS — часть 2 (ОС)

Следуя аппаратной сборке в предыдущей статье , сегодня распаковываем процесс операционной системы. Обычно первая проблема, возникающая перед началом установки операционной системы, — PCI OUT OF RESOURCES CONDITION . — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — PCI OUT OF RESOURCES CONDITION: Ошибка: обнаружено недостаточно ресурсов PCI!! ! Система работает с недостатком ресурсов PCI! Для отображения этого сообщения некоторые устройства PCI были переведены в отключенное состояние!..

DeepMind полагается на этот старый статистический метод для построения справедливых моделей машинного обучения

Причинно-байесовские сети используются для моделирования влияния атрибутов справедливости в наборе данных. Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций машинного..

D2RL: Deep Dense Architectures в обучении с подкреплением

В этой статье я хочу сделать краткую презентацию D2RL paper , применяющего глубокую плотную архитектуру нейронных сетей для глубокого обучения с подкреплением. Глубокое обучение и компьютерное зрение Влияние больших и плотных сетевых архитектур давно исследовано в компьютерном зрении и глубоком обучении. Широко известны улучшенные характеристики и другие преимущества таких плотных моделей по сравнению с мелкими. Таким образом, в глубоком обучении с подкреплением архитектурам..