Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

4 Применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности

Сортировка свежих продуктов с целью их подготовки для производства консервов и упакованных товаров может занимать довольно много времени. Например, сортировка картофеля по размеру может помочь производителям принять решение о том, из каких из них следует делать картофель фри, картофельные чипсы или картофельные оладьи. Одним из самых передовых приложений искусственного интеллекта в пищевой промышленности является TOMRA Sorting Food , в котором используются сенсорные решения для оптической..

Обзор нейронных сетей

Математика, код, рисунки, графики, аналогии и интеллектуальные карты Я намерен познакомить вас с основными концепциями нейронных сетей, используя аналогии, математику, код, графики, рисунки и интеллектуальные карты. Мы фокусируемся на строительном блоке нейронных сетей: персептронах. На протяжении всей статьи мы столкнемся с пугающей математикой и реализуем ее, используя код Python с Numpy. Мы также рассмотрим эквивалентную реализацию с использованием Scikit-learn. Наши результаты..

Шаг за шагом к инженеру по машинному обучению

Машинное обучение — это область исследования, которая позволяет компьютерам учиться без явного программирования. Поскольку несколько организаций изучают и используют инструменты обработки данных — AI и ML, существует огромный спрос на квалифицированных специалистов в этих областях. В моем предыдущем блоге Мы подробно рассмотрели Машинное обучение . Здесь я хотел бы подробно рассказать о своей карьере инженера по машинному обучению и ее перспективах. Сила машинного обучения..

Сверхпростое объяснение (квантовой) гравитации

X is Y…is ‘Pi’… Ноль — это единица, потому что окружность — это диаметр . Доказано и продемонстрировано ниже: Uber-Simple (Хотите верьте, хотите нет) Круг Это означает, что сверхпростой круг — это то, что люди называют «гравитацией». А также «квантовой гравитацией» (в общем, квантовая механика). Объясняя, почему основной проблемой для людей в целом является понимание числа пи . Где пи — это то, что человек называет разумом , Богом и/или Природой ...

Что такое функция активации?

Что такое функция активации? Одна из важнейших частей нейронной сети Функция активации определяет выход нейрона / узла при заданном входе или наборе входных данных (выход нескольких нейронов) . Это имитация стимуляции биологического нейрона. Выход функции активации на следующий уровень (в мелкой нейронной сети: входной уровень и выходной уровень, а в глубокой сети - на следующий скрытый уровень) называется прямым распространением (распространением информации). Это считается..

Настройка Caffe2 на Rasperry Pi 3 B +

Сегодня я нашел свой временно забытый Rpi3 (названный Wombat, как австралийское сумчатое животное), и я подумал о том, как давно хотел попробовать запустить на нем какой-нибудь Caffe2. На самом деле я купил Rpi3 почти год назад для тех идей, которые мог придумать, в основном, в отношении глубокого обучения (я уже давно не работал с оборудованием, поэтому на данный момент я не подключаю к нему никаких проводов). Меня особенно интересует глубокое обучение встроенной системы, такой как Rpi...

Время адаптивных вычислений (ACT) в нейронных сетях [3/3]

Время адаптивных вычислений (ACT) в нейронных сетях [3/3] Часть 3: ACT в трансформаторах Часть 1 находится здесь . Часть 2 находится здесь . Наконец, ACT пришла в трансформеры. Универсальный трансформатор использует оригинальную идею ACT, примененную к трансформатору вместо RNN. Авторы говорят, что они добавляют к трансформатору повторяющееся индуктивное смещение RNN с динамическим механизмом остановки для каждой позиции. С моей точки зрения, это далеко от повторяющегося..