Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Методы, основанные на политике

Это моя вторая часть обзора обучения Deep Q. Вы можете найти первую запись здесь . Пожалуйста, проверьте его, он всеобъемлющий. Далее следует обзор методов на основе политик и расчетов градиентов политик. Все уравнения написаны в Latex и Word. Методы критики актеров — это что-то вроде новой интересной темы, а также новый подход к решению очень сложных проблем, таких как Alpha-go, с использованием Actor , смоделированного как Политика , которая диктует действия и критика..

MSG-GAN: многомасштабные градиенты-GAN

Код этого эксперимента доступен в моем репозитории на github здесь https://github.com/akanimax/MSG-GAN . Контрольные точки обученных моделей доступны по адресу https://drive.google.com/drive/folders/119n0CoMDGq2K1dnnGpOA3gOf4RwFAGFs Мотивация Отрывок из статьи Progressive Growing of GANs : Когда мы измеряем расстояние между обучающим распределением и сгенерированным распределением, градиенты могут указывать на более или менее случайные направления, если распределения не имеют..

Машинное обучение и его угрозы

Технологии - неотъемлемая часть развития общества, подпитываемая наукой, технологии достигли того, что еще несколько десятилетий назад считалось невозможным. Компьютеры сыграли важную роль в развитии технологий. С течением времени компьютеры становятся все более компактными: от ENIAC размером с олимпийский бассейн до тысячекратно более мощного процессора, упакованного в чипсет нанометрового размера. В 1985 году CF Джефф Ву впервые использовал термин наука о данных, который напоминает..

Ubuntu 14.04 — установить OpenCV с CUDA

Сегодня я покажу вам, как скомпилировать и установить OpenCV с поддержкой технологии Nvidia CUDA, которая позволит вам использовать GPU для ускорения обработки изображений. Я предполагаю, что у вас уже установлен инструментарий CUDA. Если нет, есть очень хороший учебник, подготовленный Facebook AI Research (FAIR). Просто посмотрите раздел Установка CUDA в Инструкции FAIR . Установите необходимые пакеты sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev build-essential..

Что, черт возьми, такое встраивание слов?

Взгляд на текстовые данные через призму нейронных сетей Встраивание слов = ›Общий термин для моделей, которые научились сопоставлять набор слов или фраз в словаре с векторами числовых значений. Нейронные сети предназначены для обучения на числовых данных. Встраивание слов на самом деле предназначено для улучшения способности сетей учиться на текстовых данных. Представляя эти данные как векторы более низкой размерности. Эти векторы называются вложением. Этот метод используется..

Тенденции в области науки о данных до 2021 года: чего ожидать

2020 год был странным, и никто не мог предсказать, что произойдет. Когда мы рассматривали актуальные темы примерно в это время в прошлом году, мы основывали их на обычных тенденциях и событиях, которых мы могли ожидать. COVID и новая норма также повлияли на развитие науки о данных и искусственного интеллекта. Больший упор был сделан на удаленное сотрудничество, и медицинские работники обратились к искусственному интеллекту, чтобы помочь в диагностике. Когда мы смотрим на 2021 год,..

Прогнозирование цен на жилье с использованием методов классического машинного обучения и глубокого обучения

Цены на жилье являются важным отражением экономики, а диапазоны цен на жилье представляют большой интерес как для покупателей, так и для продавцов. В этом проекте цены на жилье будут прогнозироваться с учетом объясняющих переменных, которые охватывают многие аспекты жилых домов. Цель этого проекта - создать регрессионную модель, которая сможет точно оценить стоимость дома с учетом характеристик. Получение данных: Это Конкурс по прогнозированию цен на недвижимость Kaggle . Цель..