Публикации по теме 'deep-learning'


Обработка естественного языка (NLP) с использованием глубокого обучения
Узнайте, как использовать TensorFlow и Keras для обработки естественного языка на основе глубокого обучения Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на понимании человеческого языка и позволяет компьютерам обрабатывать, понимать и генерировать естественный язык. НЛП широко используется для…
NeurIPS 2021 — Тематические статьи — Часть 2
Ссылка на мои блоги по глубокому обучению: https://rakshithv-deeplearning.blogspot.com/ Пересмотр сшивания моделей для сравнения нейронных представлений В этой работе авторы сосредоточились на доказательстве следующего пункта, как они упомянули в статье: мы используем сшивание моделей для получения количественных проверок интуитивных утверждений, таких как «хорошие сети изучают похожие представления» и «чем больше, тем лучше». Основное предположение состоит в том, что хорошие..
Искусственный интеллект-Машинное обучение-Глубокое обучение — Руководство по трансформации карьеры (2023 г., версия 1)…
Коллеги, наш отрывок на этой неделе (№8) посвящен теме Публикации и порталы на глобальной арене искусственного интеллекта. Новое Искусственный интеллект-машинное обучение-глубокое обучение – Руководство по трансформации карьеры содержит ценную информацию, которая позволит вам ускорить карьерный рост и увеличить потенциальный доход — возможности карьерного роста, заработную плату (спрос и рост), сертификаты и Программы обучения, публикации и порталы, а также профессиональные форумы..
Методы опорных векторов (краткий обзор)
SVM используются для решения задач регрессии и классификации. Наша цель — найти плоскость с максимальным запасом, то есть максимальным расстоянием между точками данных обоих классов. Увеличение предельного расстояния дает некоторое усиление, чтобы будущие точки данных можно было классифицировать с большей уверенностью. Следовательно, алгоритм SVM помогает найти лучшую линию или границу решения; эта наилучшая граница или область называется гиперплоскостью . Алгоритм SVM находит..
Как работает NLP или обработка естественного языка. В предыдущих блогах я рассказывал о том, как компьютер может понимать звук и как создавать голос искусственного интеллекта…
Как работает NLP или обработка естественного языка В предыдущих блогах я говорил о том, как компьютер может понимать звук и как создавать голос искусственного интеллекта, а сегодня я покажу, как компьютер может понимать язык и как его применить к проекту машинного обучения, хорошо, давайте начало Что такое nlp или работа по обработке естественного языка Обработка естественного языка (NLP) — это способность компьютерной программы понимать человеческий язык в том виде, в котором он..
Новые разработки в области распознавания человеческой деятельности, часть 4 (компьютерное зрение)
Бесконтактное распознавание человеческой деятельности с использованием глубокого обучения с гибким и масштабируемым программным обеспечением Define Radio (arXiv) Автор: Мухаммад Закир Хан , Джавад Ахмад , Вади Булила , Мэттью Бродбент , Сайед Азиз Шах , Анис Кубаа , Каммер Х. Аббаси . Аннотация: В последние годы системы обучения с самоконтролем (SSL) широко применялись для сенсорного распознавания человеческой деятельности (HAR) для изучения глубоких представлений без аннотаций..
Выделение X превышает 10% системной памяти.
Давайте решим этот вопрос… Возможно, вы используете TensorFlow и запускаете предварительно обученную модель для прогнозирования новых данных. Я получаю такое же вышеупомянутое предупреждение при запуске предварительно обученной модели из TensorFlow. Предупреждение ниже: Решение: Уменьшив размер пакета: уменьшив размер пакета на небольшое значение, например (1,2,3), мы можем решить эту проблему при создании нашего train_data (данные обучения означают генератор..