Публикации по теме 'deep-learning'
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 4 (машинное обучение)
Дифференциально частная стохастическая выпуклая оптимизация для приложений сетевой маршрутизации (arXiv)
Автор: Мэттью Цао , Картик Гопалакришнан , Кайди Ян , Марко Павоне .
Вывод: проблемы сетевой маршрутизации часто встречаются во многих инженерных приложениях. Вычисление оптимальных политик маршрутизации требует знания требований сети, т. е. источника и пункта назначения (OD) всех запросов в сети. Однако соображения конфиденциальности затрудняют обмен отдельными..
Использование нейронных сетей повсюду
Многие люди не одобряют идею о том, что нейронные сети (NN) заменят традиционные алгоритмы. Я склонен не соглашаться с мнением, что NN требует гораздо большей вычислительной мощности по сравнению с традиционными подходами. У NN гораздо больший потенциал, и они позволяют значительно больше оптимизировать, чем традиционные модели. С помощью простой сетевой сети вы можете построить модель, не уступающую по качеству многим другим алгоритмам машинного обучения. Кроме того, сетевые сети могут..
«Демонстрация Барта стоимостью 100 миллиардов долларов от Google: дорогое образование»
TL;DR:
Новая языковая модель Google, Bard, значительно потеряла долю рынка после того, как демонстрация продемонстрировала способность инструмента генерировать ответы на основе последних данных. Инструмент дал неверный ответ на простой вопрос, что в конечном итоге стоило компании 100 миллиардов долларов рыночной стоимости. Инцидент подчеркивает важность сохранения контекста при использовании языковых моделей и потенциальные риски, связанные с использованием самых последних данных...
Подходы к обнаружению социальных ботов, часть 1 (искусственный интеллект)
RF-GNN: Нейронная сеть Random Forest Boosted Graph для обнаружения социальных ботов ( arXiv )
Автор: Шухао Ши , Кай Цяо , Цзе Ян , Баоцзе Сун , Цзянь Чен , Бин Янь .
Аннотация: Наличие большого количества ботов в социальных сетях приводит к неблагоприятным последствиям. Хотя алгоритм случайного леса широко используется для обнаружения ботов и может значительно повысить производительность слабых классификаторов, он не может использовать взаимодействие между учетными записями...
Решения для обеспечения безопасности жилых помещений с YOLO-v5
В связи с растущими проблемами безопасности в обществе неизвестные транспортные средства могут представлять потенциальную опасность, и для решения этой проблемы я попытался создать решение для обеспечения безопасности, которое обнаруживает номерные знаки транспортных средств и регистрирует их в базе данных вместе с отметкой времени, на которой они были обнаружены. камера.
Мотивация проекта
Неизвестные транспортные средства в жилых домах могут причинять неудобства жильцам, даже несмотря..
Работа с концепцией L-бесконечности в машинном обучении, часть 5.
Пары L-бесконечности и приложения к особенностям (arXiv)
Автор : Неро Будур , Марсель Рубио
Аннотация: Над полем нулевой характеристики каждая задача деформации с когомологическими ограничениями управляется парой, состоящей из дифференциально-градуированной алгебры Ли вместе с модулем. К сожалению, эти пары обычно бесконечномерны. Мы показываем, что каждая задача деформации с когомологическими ограничениями контролируется типично конечномерной парой L-бесконечности. В качестве..
Борьба с климатическим кризисом: 6 изменений в правилах игры будущего, которые стали возможными благодаря глубокому обучению
Представьте себя в критически важном отделе / промышленном комплексе исследований и разработок в области климата, подверженном повышенному риску, и вы проводите исчерпывающий анализ, чтобы найти только несколько тенденций в больших данных об окружающей среде. Ваше подразделение климатических исследований отвечает за ежедневное выполнение тысячи новых наблюдаемых тенденций и прогнозов. Итак, вы и ваш отдел разбираетесь в миллионах точек данных, ожидая следующей «большой серии» выводов..
