Публикации по теме 'deep-learning'
что такое разреженные функции и плотные функции?
Если кто-то новичок в карьере в области науки о данных, самый запутанный термин при чтении исследовательских работ — это когда мы видим эти термины разреженными / плотными. То, что исследователи называют этими терминами, вызывает наибольшее недоумение. Ну, если бы не вы, меня это очень смутило! :-)
что такое особенность?
В машинном обучении функции относятся к измеримым и количественным свойствам или характеристикам объекта, человека или явления.
Функции можно разделить на..
Важные концепции машинного обучения: агенты и модели
Практичность предоставляет четкие критерии для разграничения этих двух важных концепций машинного обучения.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), который занимает 5…
Как работать с многообразным обучением, часть 3 (машинное обучение)
Развернутая регрессия с максимальной ковариацией: новый многообразный подход к обучению на основе ковариаций для данных облака точек (arXiv)
Автор: Qian Wang , Kamran Paynabar .
Аннотация: Данные облака точек широко используются в производственных приложениях для контроля, моделирования, мониторинга и оптимизации процессов. Современные методы тензорной регрессии эффективно использовались для анализа данных структурированного облака точек, где измерения на однородной сетке могут быть..
«Раскрытие информации об увольнении сотрудников: шаг за шагом проект машинного обучения Python»
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
TL;DR: используйте машинное обучение для прогнозирования увольнения сотрудников и принятия превентивных мер. Собирайте исчерпывающие данные о сотрудниках, такие как образование, зарплата, опыт и информация от руководителей. Используйте EDA для определения характеристик, способствующих..
Поиск нейронной архитектуры (NAS) - будущее глубокого обучения
Все, что нужно знать новичку
(Пересмотренную версию этого блога можно найти здесь )
Большинство из нас, вероятно, слышали об успехе ResNet, победителя ILSVRC 2015 в классификации, обнаружении и локализации изображений и победителя MS COCO 2015 обнаружения и сегментации . Это огромная архитектура с пропускаемыми подключениями всюду. Используя этот ResNet в качестве предварительно обученной сети для моего проекта машинного обучения, я подумал: «Как кто-то может создать такую..
Введение в машинное обучение
Обзор его приложений и его значение в современном мире
Машинное обучение было определено как «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования» — Артур Сэмюэл, 1959 г.
Машинное обучение также можно описать как подмножество искусственного интеллекта и компьютерных наук, которое использует данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся, и повышения его точности. Компании управляют принятием решений, используя алгоритмы, которые..
Начало работы с обнаружением объектов
Воспользовавшись блокировкой из-за коронавируса, я планировал прочитать документы об обнаружении основных объектов (хотя я примерно прочитал большинство из них, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Все эти статьи будут связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения и вскоре попытаются охватить их все (если я их понимаю 😅). Не стесняйтесь давать предложения или задавать вопросы, я постараюсь помочь всем. Я напишу коды arxiv для каждой статьи..
