Публикации по теме 'digital-health'
Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением?
Я предоставил свой ответ на Quora:
Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением? Ответ: диагностика «ИИ уже стала обычным явлением. Такие устройства, как имплантированные кардиовертер-дефибрилляторы, используют ИИ … qr.ae»
Катастрофическое форсированное событие для цифрового здравоохранения
Я помню, как у меня был очень откровенный разговор с моим наставником после краха .com, террористических атак 11 сентября и рецессии в начале 2002 года. Я был техническим директором стартапа, в котором он был главным инвестором, и мы изо всех сил пытались разобраться в «новом нормальном» ландшафте. Он сказал, что будущее, обещанное нам годами бума .com в 1995–2000 годах, было слишком ранним и что для его продвижения вперед необходимо «катастрофическое форсирующее событие». Действительно,..
Искусственный интеллект и здравоохранение: комплексный подход к будущему здравоохранению Индонезии…
Как обстоят дела с отраслью здравоохранения в Индонезии? Какие технологии можно использовать? Как искусственный интеллект может сыграть роль в развитии будущих медицинских услуг в Индонезии?
На протяжении веков индустрия здравоохранения определенно превратилась в более интегрированную отрасль с множеством научно проверенных областей и инструментов. В прошлом здравоохранение начиналось с домашних средств и традиционных методов лечения, а в настоящее время технологии и наука..
Методы искусственного обучения для помощи в борьбе с коронавирусом
Борьба с коронавирусом с помощью науки о данных и искусственного интеллекта
Я считаю, что AL и аналитика данных могут помочь ускорить решения и минимизировать воздействие вируса в сочетании со всеми другими крупными исследованиями и планированием.
Искусственный интеллект в здравоохранении включает в себя набор нескольких технологий, позволяющих машинам ощущать, понимать, обучаться и действовать, чтобы они могли выполнять клинические и административные функции. В отличие от старых..
Startupbootcamp: Предотвращение и прогнозирование заболеваний
Согласно журналу Economist, потребители кажутся более готовыми принимать цифровые продукты, чем когда-либо прежде . Два стартапа, Cardiolyse и Eyemove, делают именно это, изменяя индустрию здравоохранения, выводя прогнозирование и профилактику на передний план медицины.
КАРДИОЛИЗ
Профилактика сердечных заболеваний.
Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти. После 40 лет риск сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с образом жизни, резко..
Машинное обучение в цифровых службах выставления счетов пациентам
Машинное обучение может звучать как научная фантастика, но это просто программное обеспечение, которое может анализировать данные и вносить соответствующие коррективы без дополнительного участия человека-оператора. Добавив возможности машинного обучения (ML) в свой отдел выставления счетов пациентам, вы сможете извлечь выгоду из более эффективных процессов и рабочих процессов . Изучите эти ключевые преимущества внедрения машинного обучения в облачной цифровой службе выставления счетов..
ИИ и ориентированное на пациента здравоохранение
Быстрое развитие технологий ИИ вызвало огромный интерес к ИИ: компании, занимающиеся ИИ и машинным обучением (МО), получили 3,6 млрд долларов венчурных инвестиций в 2016 году , а здравоохранение неизменно является ведущей отраслью для сделок с ИИ.
По данным CB Insights, с 2012 года ИИ в здравоохранении получил 1,8 млрд долларов финансирования в рамках 270 сделок , и Accenture прогнозирует, что рынок ИИ для здравоохранения увеличится с 600 млн долларов в 2014 году до 6,6 млрд долларов в..
