Когда Amazon впервые представила интеллектуальный алгоритм рекомендаций для клиентов, миллионы потребителей получили свой первый индивидуальный опыт покупок, персонализированный в соответствии с их собственными интересами. Это изменило потребительский мир и открыло нам совершенно новую эру покупок. Алгоритмы Amazon, используя метод, называемый совместная фильтрация товаров , могут предоставлять целевые рекомендации по покупкам, создавая индивидуальный опыт для каждого человека. Даже в..

Новое мышление в экосистеме цифрового здравоохранения: устранение разобщенности #GiantHealthEvent | Блог Мэтта Стаммерса на WordPress.com Ни одна компания или частное лицо не является бункером. Интернет изменил все, и теперь все подключено Но что произойдет, когда 50 миллиардов машин будут подключены? Вдруг данные покажут нам поток в больнице, результаты высветятся. Компьютеры могут обнаруживать проблемы и устранять их. Это столкновение физических и аналитических,..

Сегодняшнее руководство предоставлено разработчиком программного обеспечения Asymmetrik Шейном О’Нилом. Если вы пропустили недавний вебинар Шейна по созданию FHIR-приложений следующего поколения, вы можете посмотреть его здесь или воспользоваться пошаговым руководством ниже. СОЗДАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ FHIR НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ Исторически сложилось так, что многие онлайн-приложения FHIR ограничены с точки зрения масштабируемости и удобства обслуживания. Как правило, они имеют минимальный набор..

Краткое описание проблемы: почему данные поставщика беспорядочные и как это исправить. Недавно я переехал в прекрасный город Спрингфилд, штат Иллинойс, столицу штата Иллинойс и дом Линкольна. Для меня это означало найти нового врача первичной медико-санитарной помощи для пополнения рецептов, ежегодных осмотров и направлений к специалистам, среди множества других вещей, которые врач первичной медико-санитарной помощи будет делать для своих пациентов. Я воспользовался веб-сайтом..

LeanTaaS — это аналитическая компания в области здравоохранения, которая работает над применением искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) в здравоохранении для улучшения операций; в частности (на момент написания этой статьи) операционные, инфузионные центры и доступ к стационарным койкам. Как наркоман здравоохранения, я всегда пытаюсь расширить свои знания о том, как мы можем помочь перестроить нашу систему здравоохранения, чтобы она была более ориентирована на..