Публикации по теме 'digital-health'
Цифровое здоровье и носимые устройства: улучшение долгосрочного взаимодействия и получение лучших результатов
В наши дни индустрия цифрового здравоохранения и носимых устройств использует модели подписки (регулярная оплата через регулярные промежутки времени). Такие компании, как Apple, Oura и Whoop, являются частью этой тенденции. Для многообещающих стартапов в этой области это означает, что удержание пользователей в долгосрочной перспективе имеет решающее значение для построения успешного бизнеса .
Долгосрочный доход требует создания долгосрочной ценности
По мере изменения бизнес-модели..
Компромисс между точностью и отзывом ; Модель обнаружения опухоли молочной железы в качестве тематического исследования
вступление Значение терминов Тематическое исследование Заключение
1. Введение
Подумайте о хирурге, пытающемся удалить злокачественную опухоль у пациента. Хирург должен вырезать все опухолевые клетки, потому что любой остаток может привести к повторному росту. С другой стороны, он не должен удалять здоровые клетки, так как это может привести к ненужному ухудшению. Если хирург решит быть чрезвычайно радикальным в своем разрезе, чтобы убедиться, что он удалил всю опухоль,..
Часть 2. Машинное обучение набирает обороты в здравоохранении
По мере роста сложности и объема данных в здравоохранении плательщики, поставщики и медико-биологические компании все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для оказания качественной помощи пациентам. Это связано с тем, что компьютеры и алгоритмы могут очищать колоссальные объемы данных намного быстрее и точнее, чем ученые-люди или медицинские работники, выявляя закономерности и прогнозы, которые улучшают диагностику заболеваний, информируют о планах лечения и улучшают здоровье и..
Долой скальпель, пользуйтесь 3D-принтером
Потребность в физических вскрытиях может быть уменьшена за счет проекта, в котором цифровые 3D-анатомические модели могут более точно отображать траектории пуль.
Викторианский институт судебной медицины (VIFM), который также действует как Отдел судебной медицины Университета Монаша , проводит вскрытие всех смертей, о которых сообщается коронеру штата Виктория.
Он содержит уникальную в глобальном масштабе коллекцию данных — более 75 000 компьютерных томографических (КТ) сканов всего..
Глубокое обучение — О чем шумиха?
Здравоохранение Часть 2
ИИ меняет отрасль здравоохранения. Как общество, мы становимся более голодными к данным, чем когда-либо прежде, и это также очевидно на индивидуальном уровне, несмотря на наше растущее увлечение носимыми технологиями и электронным здравоохранением. Ранее мы подвели итоги ИИ и глубокого обучения с точки зрения новичка и обсудили некоторые варианты их использования в здравоохранении, в частности медицинские диагнозы . Ниже мы продолжаем тему здравоохранения,..
Как машинное обучение меняет медицинский диагноз
Благодаря достижениям в вычислительной мощности компьютеры стали более мощными, чем когда-либо. Добавьте машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая сосредоточена на том, чтобы дать компьютерам «способность» постепенно улучшать свою производительность.
Теперь соедините это с горой данных, на которых сидит медицинская область, и вы получите идеальную настройку для системы машинного обучения, чтобы продемонстрировать свою мощь.
Совершенно неудивительно, что в последнее время..
Три проблемы искусственного интеллекта в медицине
Почему самый продвинутый искусственный интеллект в мире используется для видео с кошками , но не для того, чтобы помочь нам жить дольше и здоровее? Краткая история ИИ в медицине и факторы, которые могут помочь ему добиться успеха там, где он раньше терпел неудачу.
Представьте себя молодым аспирантом Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта, создающим систему для диагностики распространенных инфекционных заболеваний. После нескольких лет тяжелого труда и тяжелого труда настает..
