Публикации по теме 'dynamic-programming'
Динамическое программирование для комбинации подсчета сдачи
функция coinChange(деньги,монеты){
var dp = Массив (деньги+1).fill(деньги+1);
если (деньги === 0) {
// если денег 0 просто вернуть 0
вернуть 0;
}
если(деньги ‹ 0){
возврат -1;
}
dp[0]= 0;
for(пусть i = 1; i‹=деньги; i++){
for(пусть монета из монет){
если(dp[i-coin] ›= 0){
dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-coin]+1);
}
}
}
вернуть дп[деньги] › деньги ? -1 : дп[деньги];
}
console.log(coinChange(7,[1,3,4,5]))
Django Dynamic DataTables — Бесплатная библиотека
Привет! В этой статье упоминается open-source library для Django , который предоставляет простой способ создания интерфейса таблицы данных для любой модели, определенной в проекте. Исходный код, опубликованный на GitHub (лицензия MIT), может быть установлен через PIP, расширен или использован как есть в коммерческих проектах или мероприятиях по электронному обучению. Спасибо, что прочитали!
👉 Django Dyamic DataTables — Исходный код 👉 Django Dyamic DataTables — Пример..
Как сделать динамический сайт из HTML-шаблона с помощью CMS
CMS (система управления контентом) - это программное обеспечение, которое можно использовать для создания любого типа динамического веб-сайта из простого HTML-шаблона. В этой статье я объясню, как создать динамический веб-сайт с помощью Shree RAM CMS , который основан на ASP.NET Core и создан только мной.
Вы можете загрузить эту CMS с GitHub и свободно использовать ее для изучения и создания веб-сайтов. Так что давайте начнем, не теряя времени.
1. Загрузите шаблон HTML..
Неделя стажировки в Фонде Сабуда, 7-я
23 августа — 27 августа.
На 7-й неделе я узнал об основах SQL, о том, как это работает, о реализации IDE. И, НЕ, СГРУППИРОВАТЬ ПО, ОТДЕЛЬНО и многие другие. Как создать базу данных и управлять ею. В математике я занимался уравнениями прямых и кривых, решая линейные, квадратичные и кубические уравнения. наконец, после работы с более компактной регрессией, я изучил логистическую регрессию, введение и концепции принятия решений. Деревья. Введение Деревья принятия решений — это тип..
Решение задачи динамического программирования с помощью обучения с подкреплением.
Динамическое программирование - это решение большой рекурсивной проблемы путем разделения ее на подзадачи. Везде, где мы видим рекурсивное решение, которое имеет повторяющиеся вызовы для одних и тех же входных данных, мы можем оптимизировать его с помощью динамического программирования. Идея состоит в том, чтобы просто сохранить результаты подзадач, чтобы нам не приходилось повторно вычислять их, когда это понадобится позже. Машинное обучение - это заставить компьютер учиться..
Динамическое программирование
Это алгоритмический метод, в котором мы решаем проблему, погружаясь в более мелкие подзадачи — рекурсия, а?
Да, но он хранит результат меньшей подзадачи, чтобы нам не нужно было решать одну и ту же задачу более одного раза — Но не займет ли это лишнего места?
Да, это будет, но это значительно уменьшит временную сложность.
Есть два подхода к динамическому программированию:
Сверху вниз (запоминание) Снизу вверх (табуляция)
Мемоизация опирается на структуру данных, такую как..
[Leetcode] Подмассив максимального продукта
Максимальный подмассив товаров — LeetCode По заданному целочисленному массиву nums найдите в массиве непрерывный непустой подмассив с наибольшим продуктом и… leetcode. ком
Динамическое программирование
Учитывая случай с отрицательными числами, мы создаем два массива, представляющие минимальное и максимальное произведение подмассива [0~i], и максимальный результат будет обновляться из h[i] при каждом цикле.
l[i]: min product of [0~i]..
