Публикации по теме 'dynamic-programming'
Диапазоны суммирования: упражнение в оптимизации
Применение динамического программирования и других методов для оптимизации простого алгоритма
В прошлой статье Улучшение дизайна форм с помощью динамического программирования мы разработали алгоритм поиска, который искал оптимальную компоновку веб-форм. В (многих!) точках алгоритма требовалось простое вычисление: суммирование всех значений в заданном массиве чисел между двумя заданными позициями. В этой статье мы рассмотрим несколько способов его оптимизации, применяя различные..
Объяснение алгоритмов № 5: динамическое программирование
Объяснение динамического программирования с примерами решений дискретного рюкзака и самых длинных распространенных задач последовательности в Python.
Динамическое программирование полезно для решения задач, которые имеют перекрывающиеся подзадачи и оптимальную подструктуру. В предыдущей статье о жадных алгоритмах мы говорили о том, как жадный выбор или выбор наилучшего следующего выбора в каждой точке принятия решения иногда может привести к локально оптимальному выбору. В этих..
Успокойтесь с динамическим программированием
Итак, все знают о парадигме, которую мы используем в компьютерных науках, если не беспокойтесь, я здесь. Термин «динамическое программирование» (сокращенно «DP») имеет репутацию более пугающего, чем то, чем он является на самом деле .
Распространенный способ думать о динамическом программировании - помнить, что оно всегда связано с оптимизацией , т. Е. Идеей о том, что алгоритм всегда должен выбирать наилучший из возможных элементов в любой данный момент. время. Алгоритм..
Эволюция JavaScript: путешествие во времени
Что такое JavaScript и почему он так популярен?
JavaScript — это популярный динамический язык сценариев высокого уровня, который используется для создания динамических веб-страниц и веб-приложений. Это интерпретируемый язык, который выполняется на стороне клиента (в веб-браузере пользователя) и на стороне сервера (на веб-сервере). JavaScript был создан в 1995 году Бренданом Эйхом, когда он работал в Netscape Communications Corporation, и быстро завоевал популярность среди..
Максимальная сумма подмассивов в JavaScript
Когда вы сталкиваетесь с проблемой поиска наибольшей суммы непрерывных подмассивов в массиве, оптимальным решением на данный момент является алгоритм Кандейна . Чтобы понять алгоритм Кандейна, сначала нам нужно узнать о динамическом программировании.
Динамическое программирование - это метод решения проблемы оптимизации путем разбиения ее на более простые подзадачи. Не пугайтесь теории, это в основном вопрос использования рекурсивного алгоритма и нахождения пересекающихся подзадач...
Динамическое программирование: от водопроводных кранов до эффективных алгоритмов
Один из способов понять динамическое программирование — представить его как водопроводный кран. До появления водопровода люди должны были брать воду из рек, прудов, колодцев и так далее. Эта вода использовалась для приготовления пищи, стирки, питья и других повседневных дел. Однако получение воды из этих источников часто было трудоемким и трудоемким делом.
После изобретения водопроводного крана люди могли получать воду из одного источника. Это значительно упростило и ускорило..
Типы проблем, решаемых с помощью динамического программирования
Существует множество вариантов задач динамического программирования . Иногда программисты сталкиваются с трудностями при проверке того, является ли данная проблема проблемой динамического программирования или нет.
Поэтому понимание этой идеи важно, потому что как только мы решим, что данную проблему можно решить с помощью динамического программирования, она выберет совершенно другой путь решения. На практике существует две популярные категории задач, которые можно решить с помощью..
