Как показано на двух изображениях выше, во время обучения модели DCGAN градиент не является стабильным и сильно колеблется, по этой причине модель не может нарисовать идеальное изображение, даже чтобы нарисовать изображение, распознаваемое...

Я пытаюсь понять, как я буду использовать информацию о метках моего набора данных с генеративными состязательными сетями. Я пытаюсь использовать следующую реализацию условных GAN, которую можно найти здесь . Мой набор данных содержит два разных...

GAN иногда становится действительно нестабильным с данными большого размера. Можем ли мы обучить GAN асинхронному способу? Как будто у нас есть один главный Генератор и Дискриминатор. Но на самом деле мы обновляем его асинхронно с помощью...

Я пытаюсь реализовать эту статью в Keras с бэкендом tensorflow. Насколько я понимаю, они постепенно увеличивают GAN, исчезая в дополнительных блоках слоев по мере обучения модели. Новые слои появляются линейно в течение итераций. Я не уверен,...

Я начинаю с GAN и тренирую DC-GAN на наборе данных MNIST. Я хочу оценить свою модель с помощью начального расстояния Фреше (FID). Поскольку начальная сеть не обучена классифицировать цифры MNIST, могу ли я использовать любой простой...

Я работаю с улучшенной версией GAN Вассерштейна для сгенерированных изображений, когда в качестве входных данных заданы некоторые функции X_{S} , связанные вместе с вектором шума z . Кроме того, я хотел бы генерировать образцы из определенных...

Я делаю базовую реализацию GAN в keras. Обучение проходит поэтапно: сначала обучение только дискриминатора, затем обучение генератора как части комбинированной модели (генератор плюс дискриминатор) с отключенным обучением для дискриминатора. Если...

У меня возникли проблемы с устранением этой ошибки: ValueError: Input 0 of layer sequential_1 is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape [None, 1050, 1300, 1] Я пытаюсь создать...

Я хочу построить модель генератора на основе изображения ( ссылка ). На картинке сказано, что модель использует 1D-транспонированный сверточный слой. Можно ли построить модель (как на картинке) с помощью Conv1DTranspose в Keras, когда...

Я обычно видел, как люди генерируют изображения 28 * 28, 64 * 64 и т. д. Для создания изображения такого размера они обычно начинают с количества фильтров 512, 256, 128,.. и так далее в порядке убывания для генераторов и для дискриминаторов в обратном...

Я следую руководству по тензорным потокам , используя cyclegan . Он отлично работает, запуская код через colab , но когда я загружаю код Юпитера и преобразовать его с помощью jupyter nbconvert : jupyter nbconvert — to script cyclegan.ipynb...