Публикации по теме 'generative-adversarial'
EnhanceNet: сверхвысокое разрешение одиночного изображения за счет автоматического синтеза текстур
В этой статье обсуждаются основные моменты статьи EnhanceNet о сверхвысоком разрешении одного изображения и производительность различных его версий. Я хотел бы в основном подчеркнуть его функции потерь, которые отвечают за качество восприятия, близкое к исходному изображению с высоким разрешением.
Фон
В сверхразрешении одиночного изображения модели CNN на основе объективных метрик (например, среднеквадратичной ошибки) могут давать хорошие значения PSNR, но обычно дают чрезмерно..
Обзор InterFaceGAN: изменение черт лица людей, использующих GAN
Как мы можем редактировать семантические атрибуты изображений с помощью GAN? Например, изменить возраст или пол человека, сохранив при этом общую форму лица и другие атрибуты? Типичное искажение между скрытым вектором двух изображений демонстрирует плавный переход черт лица, но несколько черт переплетаются вместе, и точный контроль над конкретным атрибутом практически невозможен.
Несмотря на потрясающее качество изображений, которые могут генерировать GAN, для понимания и управления..
Создание искусственных изображений часов с помощью StyleGAN
Как использовать ИИ для создания настраиваемых изображений роскошных часов
В последние годы новые нейронные сети, называемые «генеративно-состязательными сетями» — для краткости GAN, — смогли проникнуть в области, которые ранее были зарезервированы исключительно для людей. Творчество или искусство обычно не воспринимаются как область компьютеров. Однако с момента возрождения GAN в науке в 2014 году генеративные модели все чаще находят применение в этой области.
В своем блоге я..
Генеративно-состязательные сети (GAN): путешествие в искусство, созданное искусственным интеллектом
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и одно из его увлекательных применений — в сфере искусства. Генеративно-состязательные сети (GAN) стали мощным инструментом, расширяющим границы искусства, созданного ИИ. В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие в мир GAN, исследуя, как эти модели ИИ проложили путь к потрясающим и инновационным произведениям искусства.
Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
Генеративно-состязательные..
Введение в генеративно-состязательные сети (GAN)
Раскрытие потенциала генеративно-состязательных сетей (GAN) — введение
GAN — это тип архитектуры нейронной сети, состоящий из двух основных компонентов: сети-генератора k и сети-дискриминатора . Сеть генератора принимает случайный шум в качестве входных данных и генерирует реалистичный вывод, в то время как сеть дискриминатора принимает сгенерированный вывод и определяет, является ли он реальным или поддельным. Затем две сети участвуют в состязательном процессе , когда генератор..
Neucraft — «Изучение традиционных ремесел с использованием ИИ» — «Часть I» — «Сбор данных»
В следующей серии сообщений в блоге мы представим Neucraft, проект под руководством ITOCHU Techno-Solutions (CTC) в сотрудничестве с Asahiyaki, в разработке которого участвовала Qosmo, который объединяет современные технологии искусственного интеллекта и традиционные ремесла с вековыми традициями. Эта серия сообщений в блоге доступна на японском языке на веб-странице проекта https://neucraft.ai/ и будет опубликована на английском языке в Qosmo Lab.
Часть I. Оглядываясь на 400-летнюю..
AlbedoGAN от CMU и Meta продвигает реалистичную 3D-генерацию лиц
Современные двухмерные генеративные модели достигли поразительных результатов в высококачественной генерации лиц для таких приложений, как лицевая анимация, передача выражений и виртуальные аватары. Однако возможности редактирования этих моделей остаются ограниченными, поскольку они не могут выделить расширенные атрибуты лица, такие как поза, выражение и освещение, из-за отсутствия 3D-информации.
