Публикации по теме 'generative-adversarial'


Окончательное путешествие GAN
«То, что я не могу создать, я не понимаю». - Ричард Фейнман Привет, технические специалисты! GAN была представлена ​​Яном Голдфеллоу и Яном Гудфеллоу и другими исследователями из Монреальского университета, в том числе Йошуа Бенджио, в 2014 году. Многие другие исследователи, которые ссылаются на GAN, директор по исследованиям искусственного интеллекта Facebook Янн ЛеКун назвал состязательность «самой интересной». идея за последние 10 лет в ML ». GAN считаются творческой..
Создание новых людей с помощью генеративно-состязательных сетей и глубокого обучения
Вы знаете кого-нибудь здесь? Вы когда-нибудь играли в эту видеоигру? Может быть, вы сказали «да» обоим, а может быть, только второму. В конце концов, это Pacman, игра, в которую мы все играли хотя бы раз в жизни. Правильно? Ну а на самом деле ни люди, ни игра не настоящие. Оба они были созданы с использованием искусственного интеллекта, а точнее с помощью генеративно-состязательной сети . Что такое GAN и как он работает? GAN или генеративно-состязательная сеть — это..
Как глобальное потепление повлияет на мои лыжные прогулки?
Генеративная состязательная сеть (GAN) приближает распределение, в то время как байесовские сети (BN) определяют температуру и лыжный маршрут. Как лыжник, я уже наблюдал in situ за воздействием изменения климата: снег выпадает позже в сезоне, меньше снега на средних высотах… Как специалист по анализу данных, мне интересно, что будет дальше: с более теплый климат, можно ли будет кататься на тех же спусках? Данные: лыжные прогулки от Camp-To-Camp Лыжный туризм - это внедорожный..
Генератор лабиринтов с обучением с подкреплением  — «Этот проект стоит мне предложения работы в области компьютерного зрения…
В прошлом году я подал заявку на работу специалиста по данным в небольшой новый французский стартап, который использовал GAN для выполнения прогнозов в рамках иммерсивных выставок, таких как следующие: Я не буду вдаваться в подробности процесса, потому что это не является целью этой статьи, но за этим стоит очень интересная задача. В качестве технического теста меня просят построить алгоритм, способный построить бесконечное количество лабиринтов с помощью Q-обучения с..
Автоматический генератор лиц аниме
Я не умею рисовать. Но я хорошо умею проектировать сети искусственного интеллекта, а это значит, что я действительно хорошо рисую. То, что я здесь сделал, действительно не требует пояснений. Я загружаю кучу данных от действительно хороших художников в ИИ, называемый глубокой сверточной генеративной враждебной сетью (DCGAN), и сеть научилась повторно использовать особенности лиц, такие как волосы и форма глаз, но в различных комбинациях для синтеза новых изображений. . Как это на..
Инверсия GAN: краткое руководство — Часть I
Недавние исследования использовали генеративно-состязательные сети (GAN) для создания фотореалистичных изображений и выполнения манипуляций с изображениями. Однако для выполнения таких манипуляций с реальными изображениями требуется понимание соответствующего скрытого кода. Эта серия предназначена для объяснения концепции инверсии GAN [ 1 ], которая направлена ​​​​на обеспечение интуитивного понимания скрытого пространства путем инвертирования изображения в скрытое пространство для..
Понимание GAN: интуитивный подход
Введение в генеративные состязательные сети и то, как они революционизируют индустрию машинного обучения. В будущем, если вам понадобится изображение для чего-то (возможно, для новой статьи на Medium, над которой вы работаете * подмигивает *), вместо поиска в Google вы можете просто попросить модель машинного обучения создать его. для вас с нуля. Похоже на научную фантастику? Взгляните на эти фотографии… Они выглядят вполне реально, не так ли? На самом деле они были созданы с..