Публикации по теме 'generative-adversarial'
Преобразование изображения в изображение с использованием Pix2Pix/условных сетей GAN
Перевод изображения в изображение
Преобразование изображения в изображение преобразует изображение в изображение другого типа, сохраняя все основные детали изображения одинаковыми. Это делается с помощью вложений, так как все данные из изображений более высокого измерения встраиваются в пространство более низкого измерения, которое содержит только основную информацию об изображении, после чего изображение восстанавливается из этого пространства более низкого измерения, но на этот раз,..
Введение в генеративные состязательные сети
Генеративная состязательная сеть (GAN) - это другой вид метода глубокого обучения, который используется для генерации новых данных, которые выглядят как данные из набора данных, на котором они были обучены.
GAN - это комбинация двух различных нейронных сетей , которые соревнуются друг с другом. Один из них - генератор , обученный генерировать новые примеры, а другой - дискриминатор , который обучен классифицировать, являются ли примеры реальными или сгенерированными (поддельными)...
Попытка понять звездный проект автоцвета — Style2Paints (Часть 1)
Style2Paints — это звездный проект, у него более 10 тысяч звезд на Github, и, согласно этому сообщению , он занял 4-е место среди самых популярных проектов машинного обучения на Github. На картинке выше показан один из примеров, показанных в репозитории. Всего с помощью нескольких цветовых подсказок модель ИИ может преобразовать линейный набросок слева в это сказочное цветное изображение справа. Я не могу не думать, что я тоже могу быть художником.
Если вы еще не пробовали..
Защита моделей машинного обучения от враждебных атак
Что такое состязательная защита?
В предыдущей статье мы рассмотрели состязательные примеры в современном машинном обучении, почему они важны и как их генерировать. Здесь мы представляем состязательные методы защиты, используемые для противодействия этим атакам.
Состязательная защита - это методы, используемые для защиты от враждебных атак. Гонка вооружений между противоборствующими атаками и обороной продолжается и усиливается. За последние несколько лет было предложено..
Расшифровка генеративного искусственного интеллекта и сетей GAN
Привет всем,
Сегодняшняя тема - очень захватывающий аспект ИИ, называемый генеративным искусственным интеллектом. Короче говоря, генеративный ИИ относится к алгоритмам, которые позволяют машинам использовать такие вещи, как текст, аудиофайлы и изображения, для создания / генерации контента. В предыдущем посте я говорил о вариационных автоэнкодерах и о том, как они используются для генерации новых изображений. Я упомянул, что они являются частью более крупного набора моделей,..
GAN: использование технологий для лучшего будущего
В следующей статье рассматриваются основы GAN и обсуждаются некоторые из ее вариантов.
Разве это не удивительно, когда кто-то просто заменяет свое лицо лицом каких-то известных личностей в реальном времени? Или вы становитесь чрезвычайно любопытными и взволнованными, когда видите, что стильный портрет создается с помощью компьютеров, только предоставляя ему небольшой макет? Что ж, это то, что мы собираемся раскрыть в этой статье. Все эти крутые идеи в основном реализуются с помощью..
Подготовка изображений TIFF для перевода изображений с помощью Pix2Pix
Ваше руководство по началу работы с pix2pix с использованием изображений в формате tiff
Генеративные состязательные сети (GAN) в последнее время привлекли к себе большое внимание благодаря впечатляющим достижениям, которых они достигли, начиная от генерации изображений, их перевода, переноса стилей, раскрашивания изображений и так далее. В частности, pix2pix, разработанный Isola et al., Стал очень популярным как условно-генеративная состязательная сеть (CGAN), которая позволяет..
