Публикации по теме hiring

Публикации по теме 'hiring'

Стоит ли отдавать проект по науке о данных (машинное обучение) на аутсорсинг?

Машинное обучение (МО) проникает во все сферы нашей жизни быстрее, чем кто-либо мог предсказать еще несколько лет назад. Глубокое обучение (ГО) сделало огромный шаг в этой области и движется вперед невероятно быстро. Многие компании готовы (потому что у них нет другого выбора) запускать проекты в области машинного обучения. Искусственный интеллект (ИИ) — это зажигание, которое в некоторых случаях может высвободить огромную силу, ускоряющую ваш бизнес. Это может увеличить рост и прибыль..

Программная инженерия: загадки и дилеммы

Настроить людей на успех означает больше, чем просто оценить их способности. Как совместить программистов с работой, которую они любят. Я люблю говорить, что разработка программного обеспечения — это компромисс . Вы не можете заставить одну программу решать все проблемы, поэтому большая часть работы заключается в том, чтобы решить, какие проблемы вы будете решать. Но это не совсем так. Дизайн программного обеспечения основан на компромиссах. Фактическая реализация менее..

Ожидание окончено - запуск Param.ai - 23 июня 2017 г., Гургаон

Param.ai , комплексное решение для набора персонала, основанное на аналитике и искусственном интеллекте, было запущено в пятницу, 23 июня, в Leela Ambience, Гургаон, на мероприятии только по приглашению . В мероприятии приняли участие журналисты известных печатных и интернет-изданий. Руководители отделов управления персоналом и привлечения талантов ведущих компаний региона NCR посетили запуск, чтобы узнать больше о Param. Мероприятие в пятницу вечером началось с того,..

От аналитика до специалиста по данным

В основе того, что мы делаем, лежит помощь людям в повышении квалификации и их трудоустройстве. Наш неполный рабочий день Учебный курс по прикладным наукам о данных предоставляет людям комплексную структурированную программу для приобретения необходимых навыков, чтобы стать специалистом по данным. Независимо от того, хотят ли они применить методы машинного обучения на работе, использовать науку о данных в своем запуске или перейти на новую работу. Эта программа дает возможность..

Звонят 1970-е, и они хотят вернуть цвет своего парашюта.

Звонят 1970-е, и они хотят вернуть цвет своего парашюта. С самого начала замечу, что это не размышление о Дике Боллесе или его одноименной книге о карьере «Какого цвета твой парашют?» [впервые опубликовано в 1975 г.] — однако оно призвано стать чем-то вроде обличительной речи против «резюме» и отсутствия инноваций в целом в области карьерного консультирования и профессионального проектирования. Начать обличение.... Как получилось, что мы почти достигли двух десятилетий после 2000..

Чрезвычайно быстрый процесс собеседования на должность разработчика программного обеспечения

От чата с рекрутером до оффера за несколько дней Нужно ли нам несколько собеседований, чтобы определить, хотим ли мы сделать предложение о работе инженеру-программисту? Наверное, не для большинства ролей. Многочисленные собеседования только растягивают процесс найма на «обычные» должности разработчиков программного обеспечения, увеличивая нагрузку на рекрутеров и интервьюеров и рискуя потерять лучших кандидатов из-за более быстрых конкурентов. Я хотел бы поделиться упрощенным..

Обзор процесса найма специалистов по науке о данных

Через что вы проходите в процессе найма специалиста по науке о данных? Как только вы дойдете до этапа собеседования на позицию в области науки о данных, чего вы можете ожидать? Процесс собеседования, как правило, состоит из четырех раундов, начиная с поведенческого интервью, затем технического собеседования, за которым следует домашнее задание и, наконец, второе техническое собеседование. Это может варьироваться от одной компании к другой, однако, как правило, эта схема используется в..