Публикации по теме 'kaggle-competition'
Мой путь в топ-10 конкурса распознавания цифр на Kaggle
Область глубокого обучения и компьютерного зрения развивается семимильными шагами. Алгоритмы распознавания изображений Google и Facebook уже пару лет побеждают людей. Вдобавок к этому теперь они могут идентифицировать кого-то, даже если лицо частично закрыто.
Область распознавания изображений вызвала интерес у ученых и исследователей еще в 1960-х годах. Однако проблема заключалась в том, что системы той эпохи, даже самые лучшие из суперкомпьютеров, не были достаточно мощными...
Kaggle Competition Training: отзыв студента
17 августа 2020 г. (Сан-Франциско)
Энди Чжу, второкурсник старшей школы, участвовавший в нашей программе соревнований Kaggle, поделился своим опытом участия в программе и конкурсе Kaggle. У него есть предыдущий опыт работы с Javascript, и его цели в программе сосредоточены на изучении других языков программирования, таких как R и Python.
Имеется ли у вас опыт программирования, обработки данных или машинного обучения?
«Я посещал уроки информатики в своей школе, а также за ее..
Ваша первая отправка Kaggle
Простое для понимания руководство по началу работы с соревнованиями, успешному моделированию и отправке вашей первой заявки.
В мире Data Science использование Kaggle практически необходимо. Вы используете его, чтобы получать наборы данных для своих проектов, просматривать и учиться на различных записных книжках, которыми щедро делятся люди, которые хотят видеть, как вы преуспеваете в создании хороших моделей машинного обучения, открывать новые идеи о том, как подходить к сложным..
Что я узнал из своего первого конкурса Kaggle
Серия Tabular Playground - октябрь 2021 г.
Kaggle - известная платформа для соревнований по машинному обучению и обучения. Соревнования по kaggle довольно обширны, и люди тратят много времени на разработку выигрышной стратегии.
Я до сих пор помню, как один из моих наставников стал мастером набора данных, и я познакомился с kaggle. Однако я не смог изучить Kaggle из-за моей докторской степени. работа и постоянная работа. Пока не наступил октябрь… ..
Серия Tabular Playground -..
Корпорасьон Фаворита Прогнозирование продаж бакалейных товаров - практический пример регрессии машинного обучения
Машинное обучение широко используется для прогнозирования и получения ценной информации о бизнес-операциях. Основная цель машинного обучения - предоставить алгоритмы, которые обучены выполнять задачу, например, прогнозирование продаж в данном примере.
Вступление
Это тематическое исследование посвящено прогнозированию единичных продаж товаров для эквадорской сети супермаркетов Corporación Favorita с целью улучшения управления запасами. Corporación Favorita - крупная эквадорская..
Секретный рецепт создания «лучшей» модели машинного обучения
Это не миф, что наука о данных и машинное обучение за последние несколько десятилетий продемонстрировали экспоненциальный рост. Согласно этому,
Объем мирового рынка машинного обучения в 2018 году составил 6,9 млрд долларов США, и ожидается, что к 2025 году он достигнет 96,7 млрд долларов США.
96,7 млрд долларов США, позвольте себе на мгновение задуматься об этом.
Теперь возникает вопрос, что же такое машинное обучение? Ну, проще говоря, это как отправить ребенка в школу...
Решение проблемы конкуренции Kaggle с помощью Amazon SageMaker
Недавно я играл с машинным обучением на различных облачных платформах, таких как AWS, Google и Azure. В этой статье мы рассмотрим популярное соревнование Kaggle по предсказанию выживания титанических пассажиров. Мы будем использовать SageMaker для решения этой задачи и в процессе изучим основы платформы SageMaker.
Для начала загрузим данные обучения с сайта Kaggle https://www.kaggle.com/c/titanic/data . У него есть два файла, а именно train.csv, содержащий данные обучения, и..
