Объяснение линейной регрессии Линейная регрессия - это первый алгоритм, который всплывает, когда вы начинаете изучать машинное обучение. Это один из простейших алгоритмов обучения, и его очень легко понять. Отметьте это здесь , чтобы узнать, как запускать программы машинного обучения прямо в браузере. Мы подумаем о том, что он работает под капотом, а затем реализуем его на Python. Я попытался объяснить с помощью большого количества изображений и графических изображений, чтобы..

Kaggle Competiton: определение MoA нового препарата Пройти конкурс можно по следующей ссылке Обзор ( https://www.kaggle.com/c/lish-moa/overview ). Он предполагает понимание биологического механизма заболевания . В этом методе ученые стремятся идентифицировать белок-мишень, связанную с этим заболеванием, чтобы построить молекулу, которая может исправить этот белок-мишень, чтобы помочь вылечить болезнь. Короче говоря, ученые дали этой процедуре ярлык, называемый механизмом действия или..

В настоящее время для освоения моделей машинного обучения необходимо участвовать в конкурсе, который проводится на различных платформах. Итак, как новичок в мл может стать героем с нуля . Инструкция есть в этой статье. Идея для этого не слишком сложна. Требуется только терпение и некоторая тяжелая работа. Я возьму пример соревнования, которое только что закончилось в топ-10. Таким образом, соревнование обычно ставит перед вами задачу, в которой некоторые функции скрыты, потому..

Оглавление Бизнес-проблема Использование ОД/DL Источник данных Существующие подходы Улучшения Исследовательский анализ данных Решение для первого разреза Окончательный подход Описание модели Фрагменты кода Окончательное сравнение моделей Будущая работа использованная литература Вывод Бизнес-проблема Описание Ценообразование продуктов становится еще сложнее в масштабах, учитывая, сколько продуктов продается в Интернете. Одежда имеет сильные сезонные ценовые..

Привет, ребята! Я только что приступил к своей первой задаче конкурса Kaggle - Не переобучать II . Веб-сайт Kaggle хорош для отработки задач машинного обучения или глубокого обучения, где вы можете найти различные типы доступных проблем, попробовать разные методы и адаптироваться, чтобы узнать, какие сценарии мы можем применить, какие методы. Прежде чем продолжить этот блог, я перечислил контент, который будет здесь объяснен. Давайте приступим! Проблема Kaggle Связанных с..