k-NN - это алгоритм машинного обучения с учителем, который используется для решения задач классификации. Это ленивый алгоритм обучения, поскольку он обобщает данные только после выполнения запроса. Это обучение на основе экземпляров. Это означает, что k-NN просто запоминает данные обучения (без какого-либо активного обучения) и делает прогноз, используя сходство между точками данных. Например, в комедийных фильмах много веселых сцен, которые заставляют людей смеяться. С другой..

Набор данных Iris считается «Привет, мир» машинного обучения. Так что, как студент компьютерной инженерии, начинающий машинное обучение с нуля, я выбираю этот набор данных для плавного начала. Я получил набор данных из Kaggle , его можно получить из UCI Machine Learning Repository . Данные Набор данных содержит 150 образцов для 3 различных видов ирисов и в основном о классификации видов цветов по 4 признакам: Чаша Длина, см Ширина чаши, см Длина лепестка, см Ширина..

Машинное обучение используется все чаще и чаще с каждым днем, и основным языком, который обычно используется для него, является python, но python не так быстр, чтобы удовлетворить пользователей, поэтому я попытался реализовать алгоритмы ML в golang, что намного быстрее, взгляните на https: / /github.com/elahe-dastan/newborn , если вам интересно. package main import ( "fmt" "strconv" "github.com/elahe-dastan/newborn/data" ) func main() {..

Для новичков терминология « машинное обучение » кажется чем-то очень сложным и трудным. Несомненно, это одна из наиболее быстро развивающихся областей, но это не значит, что она должна быть слишком сложной. В этом руководстве мы рассмотрим очень простой, но полезный алгоритм под названием « Алгоритм K-ближайшего соседа ». Все мы слышали цитату: «вас определяет компания, которую вы составляете» KNN понимает это буквально 😁. Это станет яснее, когда мы посмотрим на алгоритм...

В этом проекте машинного обучения я собрал набор данных из Kaggle и буду использовать машинное обучение, чтобы прогнозировать, страдает ли человек сердечным заболеванием или нет. Импорт библиотек Давайте сначала импортируем все необходимые библиотеки. Я буду использовать numpy и pandas для начала. Для визуализации я буду использовать подпакет pyplot пакета matplotlib , использовать rcParams для добавления стилей к графикам и rainbow для цветов. Для реализации моделей..

Привет! Меня зовут Рувим, я врач, в настоящее время живу в Индии. Это моя первая запись в серии статей, которые, как я надеюсь, будут основаны на использовании науки о данных в контексте проблем здравоохранения. Я не считаю себя экспертом в области науки о данных или алгоритмов машинного обучения, но у меня есть большой интерес к этой теме, и я надеюсь использовать этот блог, чтобы публиковать сообщения о моем прогрессе и проектах, которые я считаю интересными. В своем первом проекте я..