Публикации по теме 'knn'
Обучение машинному обучению.
Обучение машинному обучению.
Простой проект машинного обучения для начинающих.
Недавно я начал изучать проекты искусственного интеллекта и решил поделиться здесь простым проектом машинного обучения, который может стать хорошей основой для тех, кто хочет понять, как мы можем научить машины учиться. Таким образом, на финале я представлю практический проект машинного обучения для распознавания рукописного ввода.
Смысл.
Вы помните, когда научились читать и писать? Когда мы учимся..
Серия K-Ближайшие соседи
Введение в расширенное машинное обучение
В сентябре WWCode Data Science провела 6 занятий по машинному обучению. В этой статье мы расскажем о первом занятии, посвященном презентации K-Nearest Neighbor , где выступит Снеха Танасекаран.
Что такое ближайший сосед по K?
В машинном обучении это алгоритм классификации, основанный на том, что похожие случаи с похожими метками классов всегда находятся рядом. Он использует сходство функций (метрики расстояния) для прогнозирования..
Алгоритм KNN (K-Nearest Neighbor), математика, лежащая в его основе, и как найти лучшее значение для K
KNN - мощный классификатор и регрессор. да, вы правильно поняли, мы можем выполнять как регрессию, так и классификацию с помощью этого алгоритма. Для его реализации на Python перейдите по этой ссылке .
Что такое KNN и как это работает:
Давайте начнем, дав несколько определений и обозначений. Мы возьмем x для обозначения функции и y для обозначения цели.
KNN подпадает под алгоритмы контролируемого обучения . Это означает, что у нас есть набор данных с метками обучающих..
Прогнозирование увольнения сотрудников с помощью машинного обучения
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются бизнес-лидеры в компаниях, является потеря сотрудников. В этом посте изучается отток сотрудников с использованием моделей машинного обучения, таких как SVM, Naive Bayes и. Модели классификации KNN. Использование синтетических данных, созданных IBM watson, доступно здесь
Этот пост в блоге является частью программы Udacity Data Scientist Nano Degree, доступной здесь
Бизнес-понимание . Уход талантливых сотрудников из компании —..
Учебное пособие по алгоритму K-ближайших соседей (KNN) - основы машинного обучения
Машинное обучение , Редакция , Учебник
Учебное пособие по алгоритму K-ближайших соседей (KNN) - основы машинного обучения
Погружение в K-ближайшего соседа, фундаментальный алгоритм классического машинного обучения (ML)
Автор (ы): Судан Широл , Хусна Сайеди , Роберто Ириондо
Присоединяйтесь к нам ↓ | К членам AI | Сообщество, основанное на данных Присоединяйтесь к AI, став участником, вы не только поддержите движение Towards AI, но и..
Объяснение алгоритма машинного обучения KNN
Атал Бихари Ваджпаи однажды сказал: « Ты можешь менять друзей, но не соседей».
Мы часто судим о людях по их близости к группе людей, с которыми они живут. Людей, принадлежащих к определенной группе, обычно считают похожими на основании характеристик, которыми они обладают. Это простой принцип, по которому работает алгоритм KNN: «Птицы одного пера стекаются вместе».
Понимание KNN на примере
Давайте рассмотрим простой пример Игры престолов, чтобы понять алгоритм KNN...
KNN-что это такое, пример с scikit узнать
Привет, мы поймем, как работает алгоритм knn, и после этого увидим практический пример набора данных для оценки автомобилей с помощью python и sci-kit learn.
Давайте разберемся, что такое алгоритм KNN - K Nearest Neighbours. Это алгоритм, который используется как для решения задач классификации, так и для решения задач регрессии. Вам дается точка данных «x» для прогнозирования его класса. KNN просто вычисляет свое расстояние от k точек данных ближайших соседей, и большинство соседей,..
