Публикации по теме knn

Публикации по теме 'knn'

Напишем код с нуля: KNN

Это дополнение к серии Давайте понятно объясним , в котором я демонстрирую, как кодировать упомянутые модели на питоне с нуля. Если вы не знакомы с КНН, прочитайте мой рассказ по теме : Давайте понятно объясним: KNN В этой серии я собираюсь объяснить наиболее распространенные алгоритмы машинного обучения, начиная с основ и заканчивая… средним уровнем. ком Данные: Сначала нам нужно получить наши данные. Хотя я не использую..

K-Классификация ближайших соседей

В этой серии методов статистической контролируемой классификации мы начнем с изучения классификации K-ближайших соседей (также известной как KNN). Давайте разберемся с основами этого метода классификации. Сначала мы должны ознакомиться с пространством входных признаков, а затем перейти к основам алгоритма. Давайте возьмем простой пример, чтобы понять пространство признаков, расстояния и сам алгоритм. мы возьмем пример одномерного вектора признаков и попытаемся найти способ его правильной..

Лучший алгоритм машинного обучения

Основы алгоритма машинного обучения для начинающих 1. Линейная регрессия Линейная регрессия так активно использовалась в течение многих десятилетий, и она продолжает находить место в эпоху современной науки о данных и машинного обучения. Обыкновенные наименьшие квадраты или OLS с таким количеством расширений и фундаментальной статистической базой позволяют заглянуть в мир линейных моделей. Точные, быстрые, гибкие, статистические и масштабируемые. С другой стороны, линейная..

Гиперпараметрическая настройка классификатора KNN

K-Nearest Neighbor Classifier — это алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. Он работает, находя K ближайших точек в обучающем наборе данных и используя их класс для прогнозирования класса или значения новой точки данных. Необходимо найти правильный параметр «k» — Большее k= менее сложная модель = может привести к недообучению Меньшее k = более сложная модель = может привести к переоснащению В следующем разделе мы попытаемся подогнать модель..

Регрессоры K-ближайших соседей в Excel

В серии статей я использую таблицы Excel/Google для реализации основных алгоритмов машинного обучения, чтобы мы могли понять основные принципы: Линейная регрессия с градиентным спуском в Excel /Google Sheet Логистическая регрессия с градиентным спуском в Excel /Google Sheet Нейросетевой классификатор с нуля в Excel К-средних с нуля в Excel В этой статье я объясню, как работает K-ближайшие соседи. Чтобы получить общее представление о том, как работают алгоритмы машинного..

Модель регрессии KNN в Python

Смешайте простоту линейной модели с мощью K-ближайших соседей Регрессия Регрессия — это очень простой алгоритм. Быстрый поиск здесь, на Medium, и вы найдете сотни постов о линейной регрессии. Поэтому я не буду тратить много времени на его определение. Я просто скажу, что Линейная регрессия — это инструмент статистического моделирования, который помогает нам прогнозировать значения на основе линейной зависимости между независимыми переменными и переменными отклика...