Публикации по теме 'lstm'
Прогнозирование ущерба зданию в результате землетрясения с помощью Data Science
Содержание
Вступление Понимание данных Исследовательский анализ данных Функциональная инженерия Связь между географическими местоположениями с LSTM Описание методологии Окончательные предварительно обработанные данные Обучение и оценка Заключение использованная литература
Вступление
По мере того, как мы глубоко погружаемся в сферу искусственного интеллекта, мы сталкиваемся с путями, с помощью которых ИИ может использовать человеческую жизнь и потенциально спасти ее от..
Долговременная краткосрочная память (LSTM) в Керасе
В этой статье вы узнаете, как построить сеть LSTM в Керасе. Здесь я объясню все мелкие детали, которые помогут вам сразу же начать работу с LSTM.
В этой статье мы сначала сосредоточимся на однонаправленных и двунаправленных LSTM. Я объясню все шаги, начиная с подготовки данных для обучения и определения модели LSTM. В этой статье я объясню только последовательную модель. В этой статье я буду использовать LSTM для анализа настроений в обзорах хорошей еды Amazon. Итак, приступим...
Генератор текста LSTM на уровне слов. Автоматическое создание текстов песен с помощью нейронных сетей.
Я начал говорить об этом проекте с нетехнической беседы об анализе, который я сделал для корпуса из 5000 текстов (более 5 миллионов символов) Mexican banda music (на испанском языке).
Анализ 5000 песен региональной мексиканской музыки (banda) Como parte de un proyecto personal en el que estoy trabajando, он recopilado un corpus… medium .com
Я решил написать следующий рассказ / учебник на английском языке, потому что таким..
Создание индонезийской лирики с использованием глубокого обучения - часть первая
Шаг за шагом. от соскабливания до создания «♪ lalala ♪» с нуля. (на английском)
Всем привет, меня действительно интересует искусственный интеллект (AI), который сейчас очень популярен. Мне также очень интересно создавать что-нибудь, используя это. В настоящее время одним из моих хобби является создание нескольких приложений искусственного интеллекта. В свободное время я иногда делаю приложения с искусственным интеллектом, чтобы избавиться от скуки.
Я хочу привыкнуть к..
Глубокое обучение за 5 минут, часть 2: Рекуррентные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети (RNN) изначально разработаны, чтобы позволить глубоким сетям обрабатывать последовательности данных. RNN предполагают, что входящие данные принимают форму последовательности векторов или тензоров. RNN полезны для обработки текста, видео и временных рядов. [1]
Вайнилла РНС
RNN - это класс ANN, в котором связи между единицами образуют направленный цикл. Он использует информацию из прошлого и позволяет моделировать данные с высокими временными..
Прогнозирование цен на акции Google с помощью LSTM
Машины способны предсказывать будущие цены на акции так же, как инвесторы-люди. Но удачнее.
Представьте себе жизнь в мире, где вы знаете точные цены на акции, в которые инвестировали, но заблаговременно. Когда вы точно знаете, когда они поднимаются. Когда вы точно знаете, когда они падают. Вы будете на пути к тому, чтобы стать миллионером.
Это может показаться поверхностным, потому что на протяжении стольких лет инвесторы проводили массу исследований рынка, а затем проводили..
Глубокое подкрепление: имитационное обучение
Возможно ли клонирование поведения / имитационное обучение как обучение с учителем?
Ответ НЕТ для клонирования поведения животного или человека, но хорошо работал с автономным транспортным средством. Https://papers.nips.cc/paper/95-alvinn-an-autonomous-land-vehicle-in-a-neural-network . Автономное транспортное средство DARPA (DAVE) использовало модель ALVINN и более позднюю модель NVIDIA (Bojarski et al. '16, NVIDIA) (CNN), показавшую, что клонирование возможно для изучения всей..
