Публикации по теме lstm

Публикации по теме 'lstm'

Как подготовить входной набор для многомерной последовательности временных рядов LSTM для прогнозирования последовательности

Если вы имеете дело с многомерными данными временных рядов для прогнозирования значений на следующие 10 часов, вам нужно быть очень осторожным, особенно когда вы настраиваете наборы входных данных для обучения модели LSTM, а также для тестирования и проверки производительности модели. Ниже я демонстрирую, как предположить, что нужно настроить входы, чтобы помочь вам подготовить наборы входных данных на основе выбранного значения временного шага, как описано здесь . X_train = [] y_train =..

Что такое LSTM?.. на примере из реальной жизни…

LSTM означает Long Short-Term Memory в сообществе машинного обучения. Но я попытаюсь объяснить с точки зрения непрофессионала, имея в виду длительный краткосрочный брак. Чтобы избежать взрыва или исчезновения чувствительности вашей супружеской жизни, можно успешно использовать LSTM или любой вариант LSTM, который может предсказать реакцию вашего супруга на ответный диалог, который вы бросили, при условии, что у вас много таких разговоров с супругом в вашей жизни. разум. Ответ (h)..

IoT Datathon 3: прогноз лихорадки денге в Сингапуре

Лихорадка денге является трансмиссивным заболеванием, которое распространяется в основном комарами и представляет собой глобальную проблему общественного здравоохранения и эпидемиологии. В настоящее время более половины населения мира подвержено риску эпидемии денге, ежегодно заражается более 390 миллионов человек [1]. В частности, Сингапур — это тропический мегаполис с густонаселенной городской средой. Небольшое островное государство находится недалеко от экватора, где круглый год тепло и..

Прогнозирование солнечного излучения по временным рядам

Насколько хорошо мы можем предсказать солнечную радиацию, имея данные обучения за год? В Соединенных Штатах растет производство энергии на солнечной энергии. Согласно EIA, штат Техас планирует к концу 2022 года добавить 10 гигаватт (ГВт) солнечных мощностей в масштабе коммунальных услуг . Это означает, что также растет потребность в управлении энергопотреблением, как краткосрочные и долгосрочные. В этом случае можем ли мы использовать данные о солнечной энергии для составления..

RNN Simplified - руководство для новичков

Интуитивное объяснение рекуррентной нейронной сети, LSTM и GRU Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это популярная архитектура нейронной сети, которая широко используется с вариантами использования, состоящими из последовательных или контекстных данных. Прежде чем мы начнем с самой RNN, давайте сначала разберемся, зачем она нам вообще нужна. Давайте попробуем вспомнить эту сцену. На это потребовалось время, правда? (Или, может быть, ты вообще не в состоянии общаться) Теперь..

Хотите понять, как работают сети LSTM?

Давайте попробуем понять, как за этим работают сети LSTM. Рекуррентные нейронные сети (RNN) Люди не начинают свое мышление с нуля каждую секунду. Пока вы читаете книгу, вы понимаете каждое слово на основе своего понимания. Традиционные нейронные сети не могут этого сделать, и это серьезный недостаток. Например, представьте, что вы хотите классифицировать, какое событие происходит в каждый момент фильма. RNN решает эту проблему, потому что это сети с петлями, что позволяет им..

Генерация текстов на турецком языке с помощью Deep Learning-II — Пример Сердара Ортача

4. Предварительная обработка данных Во-первых, я импортировал соответствующие библиотеки. Я использовал эти коды в Google Colab. Потому что у меня не мощный GPU. Colab обеспечивает больше оперативной памяти и большую производительность. Я использовал Keras для глубокого обучения. Я установил Pydrive в Colab, чтобы получить доступ к папке моего проекта глубокого обучения. # Import the dependencies import numpy as np import pandas as pd import sys import json import..