Публикации по теме 'machine-learning-ai'
My Taxídi: история такая обычная, но такая разная.
Исчерпывающий обзор моей одиссеи ML на данный момент
Как тому, кто украшает фасад мачо, было не так просто сесть и написать мою историю 2021 года без фильтров. После сильного давления со стороны моих сверстников я заставил себя сделать это после прочтения прекрасного дневника , написанного моим O’G Стивеном Колаволе . Это не ваша обычная счастливая история
ПС. Я человек благочестивый, все что пишу здесь на "о боге"
Прочитав много фантастических годовых обзоров от..
Внедрение готовых к производству моделей машинного обучения с помощью MLops
Что нужно знать, запуская модель машинного обучения в производство? Прежде чем приступить к операциям машинного обучения (MLOPs), важно четко понимать следующие четыре концепции. Такие инструменты могут помочь специалистам по данным и инженерам переосмыслить проблемы, возникающие на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, в качестве потенциальных областей роста.
Потребность в MLops
Есть несколько причин, почему MLOps важны. Начнем с того, что специалистам по данным и..
Заработная плата инженера по машинному обучению в Индии
Машинное обучение — это часть ИИ, которая использует анализ данных и математическое моделирование для имитации человеческого интеллекта в компьютерных машинах. Изучение алгоритмов машинного обучения помогает находить скрытые закономерности в данных, которые полезны для точного прогнозирования действий человека. В этом блоге мы расскажем об ожиданиях компаний, характере работы, требованиях и обязанностях, навыках и вознаграждениях для инженеров по машинному обучению в ведущих компаниях...
Оценка и выбор модели в ML
Точность рассчитывается следующим образом:
Точность = количество правильных прогнозов/общее количество экземпляров
Положительный и отрицательный класс имеют четыре возможных исхода
True Negative (TN): если истинная метка для экземпляра является отрицательной, классификатор может предсказать либо отрицательное значение, что является правильным, и назвать истинное отрицательное значение. Ложный положительный результат (FP): если классификатор может ошибочно предсказать..
Действительно ли ИИ помогает рекламной индустрии?
Реклама — очень мощный инструмент. Больше, чем люди отдают ему должное. Реклама обладает способностью распространять информацию, способностью ставить цели, влиять, передавать информацию и, что наиболее важно, способностью убеждать. Возьмем, к примеру, такие бренды, как BMW, Mercedes, Apple, Nike. Все эти бренды узнаваемы даже в самых отдаленных уголках мира. И заслуга в их сильных маркетинговых стратегиях.
Цифровые достижения привели к тому, что рекламная индустрия перешла от..
Машинное обучение
Что и почему Машинное обучение?
Введение:
Технологии внесли огромные изменения в современный мир. Инновации новых технологий сделали жизнь человека проще и облегчили повседневную деятельность. С развитием уникальных технологий человеческий интеллект заменяется искусственным интеллектом. Искусственный интеллект — это отрасль компьютерных наук, занимающаяся созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого разума. Это междисциплинарная наука с..
Разработка функций
Когда мы начинаем наше путешествие по науке о данных, это выглядит как небольшая сделка. Важность Feature Engineering будет осознана только тогда, когда мы начнем выполнять проекты.
Хотя у всех проектов есть свои требования к Feature Engineering, существует общий контрольный список, на который мы можем ссылаться.
Примечание. Рекомендуемые встроенные функции/пакеты взяты из python.
Обработка необработанных данных (EDA):
Изучите числовые функции, используя встроенные функции и..
