Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Что такое операционализация машинного обучения?
Проверьте мой новый блог, посвященный машинному обучению:
Что такое операционализация машинного обучения? Что такое операционализация машинного обучения? Операционализация может быть новейшим 18-буквенным словом в ИИ, но есть… www.impressico.com
Машина опорных векторов (SVM) в машинном обучении
Введение в машину опорных векторов
В серии «Машинное обучение», после множества статей, в этой статье мы подробно узнаем об алгоритме опорных векторов. В большинстве задач, с которыми справляются модели машинного обучения, таких как классификация изображений, обработка больших объемов данных и прогнозирование будущих значений на основе текущих значений, мы можем выбирать различные алгоритмы, соответствующие задаче, которую мы пытаемся решить. Но знаете ли вы, что в машинном обучении есть..
Краткое введение в обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агенту методом проб и ошибок узнать, что делать в интерактивной среде, чтобы максимизировать числовой сигнал вознаграждения. Учащийся должен выяснить, какие действия приносят наибольшую награду, выполняя их.
некоторые ключевые термины для обучения с подкреплением следующие:
Окружающая среда : это физический мир, в котором действует агент (ученик).
Состояние : текущее состояние агента. Агент может..
Преобразование моделей машинного обучения в API на Python
Узнайте, как создать простой API на основе модели машинного обучения на Python с помощью Flask.
Подходы к реализации моделей машинного обучения
Часто истинная ценность вашей модели машинного обучения проявляется в ядре интеллектуального продукта. Будь то жизненно важный компонент системы рекомендаций или интеллект чат-бота, эти моменты могут представлять собой огромные проблемы.
Например, большинство специалистов по машинному обучению используют такие языки, как R или Python, для..
Знаете ли вы эти важные аспекты процесса разработки машинного обучения
Цель этой статьи — рассказать вам все, что вам нужно знать о разработке машинного обучения и о процессе, который с ним связан. Эта статья представляет собой очень подробное руководство, которое пытается охватить все важные аспекты разработки машинного обучения.
Есть много людей, которые ищут компании по разработке машинного обучения , и вы, вероятно, задаетесь вопросом, как найти лучшую для вас. Однако, как только вы узнаете, какие процессы задействованы в разработке ML, возможно,..
Полное руководство по проектированию функций — Часть III
Изучение методов извлечения признаков в машинном обучении
Введение:
Извлечение признаков играет решающую роль в машинном обучении, преобразовывая необработанные данные в более осмысленное и компактное представление. Эти методы предназначены для извлечения наиболее важной информации из данных, повышая производительность алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы углубимся в различные методы извлечения признаков, используемые в машинном обучении, и исследуем их значение при..
Услуги по разработке искусственного интеллекта, технологии (ИИ) продвинулись вперед, машины становятся…
За последнее десятилетие технология Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулась вперед, и машины стали такими же интеллектуальными, как люди. В последние годы ИИ стал горячей темой в деловом мире.
Многие эксперты считают, что будущее за ИИ, но если оглянуться вокруг,
Мы видим, что это НАСТОЯЩЕЕ, а не будущее.
Со всей шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно рассмотреть влияние ИИ на нашу повседневную жизнь.
Влияние ИИ и его роль в формировании..
