Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Google Research 2021 — как это действительно влияет на нашу повседневную жизнь
Машинное обучение (ML) по-прежнему неизвестно некоторым из нас, хотя большинство из нас ежедневно извлекают из него пользу, особенно если вы читаете эту статью со своих устройств.
Однако компьютерные инженеры (в том числе и я) не самые лучшие в объяснении. Вот моя попытка поделиться тем, как машинное обучение влияет на нашу повседневную жизнь, из блога Google Research 2021: https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html
#1 Больше задач можно лучше..
5 приложений с низким уровнем кода или без него для любителей машинного обучения
Если вы не программист, вам может быть сложно работать со стеками ИИ, требующими навыков кодирования. Однако существует несколько платформ и инструментов ИИ, которые предлагают подход с минимальным кодом или без кода для создания решений ИИ. Вот несколько вариантов, которые вы можете рассмотреть:
Google AutoML : Google AutoML — это платформа искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям, не занимающимся кодированием, создавать собственные модели машинного обучения для..
Взгляд на мировой рынок искусственного интеллекта до 2030 года на основе исследования…
В отчете указывается, что глобальный размер рынка искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет 1,811,8 миллиарда долларов к 2030 году. Ожидается, что рынок будет расширяться в среднем на 38,1% с 2022 по 2030 год.
Некоторые используемые критерии
Искусственный интеллект (ИИ) относится к концепции и разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют помощи человека, такие как принятие решений, распознавание речи, визуальное восприятие и языковой..
Подкаст Cegeka: Анди Петряну из Cegeka RO о первом виртуальном помощнике на румынском языке
В этом выпуске нашим гостем является Андрей Петряну Технический директор, Машинное обучение, Исследовательский инженер и преподаватель Политехнического университета Бухареста. Мы поговорим о его последнем проекте — голосовом виртуальном помощнике на не очень распространенном румынском языке.
Михай: Здравствуйте и добро пожаловать в новый выпуск подкаста Cegeka; Я Михай Попа. У нас есть короткие дискуссии с людьми, связанными с миром ИТ, на технологические темы.
Сегодня у нас в..
Разница между машинным обучением, НЛП и глубоким обучением.
Машинное обучение:
Машинное обучение или ML — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который использует статистические методы для решения больших объемов данных без какого-либо вмешательства человека. Машинное обучение помогает решать проблемы, аналогичные тому, как это делают люди, но с использованием крупномасштабных данных и автоматизированных процессов. ML может играть жизненно важную роль в широком спектре базовых приложений, например, в интеллектуальном анализе информации,..
Линейная регрессия в машинном обучении
Чтобы понять принцип работы Линейной регрессии , представьте, как бы вы расположили случайные бревна в порядке возрастания их веса. Есть улов; однако – нельзя взвешивать каждое бревно. Вы должны угадать его вес, просто взглянув на высоту и обхват бревна (визуальный анализ) и расположив их, используя комбинацию этих видимых параметров. Вот на что похожа линейная регрессия в машинном обучении .
В этом процессе устанавливается связь между независимыми и зависимыми переменными путем..
Опытные веб-разработчики: воплотите свое видение в реальность с помощью Ellocent Labs
Ellocent Labs может помочь вам улучшить вашу видимость в Интернете. Наши опытные дизайнеры создают адаптивные, ориентированные на пользователя проекты, которые помогают бизнесу процветать.
Знакомство с Ellocent Labs: вашим партнером по веб-разработке:
Сильное присутствие в Интернете необходимо в постоянно меняющемся цифровом ландшафте. Ellocent Labs развивается как лидер рынка услуг веб-разработки, предоставляя индивидуальные решения, которые продвигают предприятия вперед...
