Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Практические стратегии для начала вашего пути к машинному обучению
Введение Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта (ИИ), представляет собой увлекательную и динамичную область, которая изменила правила игры в различных отраслях. Поскольку спрос на специалистов по машинному обучению продолжает расти, многие стремятся углубиться в эту область, но часто не знают, с чего начать. Это подробное руководство призвано предоставить практические стратегии для людей, стремящихся начать путешествие в области машинного обучения. Понимание..

Что нужно иметь в виду, чтобы успешно построить хорошую модель машинного обучения
В предыдущем посте Основы машинного обучения мы рассказали, что именно означает машинное обучение и какие типы моделей мы можем получить, не говоря уже о том, какие существуют методы обучения. На этом занятии мы сосредоточимся конкретно на моделировании с учителем и изучим моменты, которые мы должны признать, чтобы разработать хорошую модель. 1. Определение разработки модели Как мы узнали ранее, #DAVinCI LABS — это решение, которое автоматизирует и оптимизирует разработку модели..

Топ-10 компаний-разработчиков искусственного интеллекта в 2022 году
Искусственный интеллект помогает различным предприятиям по всему миру. но, с другой стороны, у многих людей неправильное представление о концепции искусственного интеллекта. Несмотря на то, что это звучит как широкий термин, искусственный интеллект относится к любому типу компьютерного программного обеспечения, которое выполняет действия, подобные человеческим, будь то планирование, обучение или решение проблем. ИИ может помочь вашему бизнесу минимизировать эксплуатационные расходы и..

Все о машинном обучении, которое вам нужно знать (упрощенное)
Вы когда-нибудь встречали робота с искусственным интеллектом Софию? Или провели чат с Кортаной и Сири? Вы когда-нибудь замечали, что после посещения определенных веб-сайтов или отправки текстовых сообщений об определенном продукте вы начинаете получать больше рекламы о нем в Google? Все они являются примерами приложений машинного обучения. Так что же такое машинное обучение и как оно работает? Каковы его виды? Как и где учиться, самое главное, каковы предпосылки для его изучения...

Что такое искусственный интеллект и как он работает? Для начинающих!
Демистификация искусственного интеллекта: понимание основ ИИ для непрограммистов Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей технологией, которая меняет отрасли и революционизирует то, как мы живем и работаем. Для владельцев бизнеса, менеджеров и любознательных новичков понимание основ искусственного интеллекта необходимо для принятия обоснованных решений и использования его потенциала для стимулирования роста и инноваций. В этой статье мы углубимся в мир ИИ, изучая его основные..

Оценка метрик классификации
Метрики классификации используются для оценки производительности модели машинного обучения, предназначенной для задач классификации. Эти показатели помогают количественно оценить, насколько хорошо модель может правильно предсказывать метки классов экземпляров данных. В этом ответе я объясню некоторые из наиболее часто используемых показателей классификации вместе с примерами. Матрица путаницы. Матрица путаницы — это таблица, используемая для оценки производительности модели..

Использование ИИ для выбора недвижимости
Выбор объектов недвижимости является важным процессом, который может определить, будет ли проект успешным или нет. Исторически этот процесс был очень ручным и основывался на человеческом опыте и знаниях. Однако с развитием ИИ этот процесс можно автоматизировать, упростить и сделать более точным. В Bonfire мы используем ИИ как ключевую часть того, как мы выбираем активы на нашей платформе. Вот объяснение того, как мы это делаем: Выбор объекта недвижимости представляет собой..