Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Как ИИ может решить проблему изменения климата
Если люди не могут обратить изменение климата вспять, может, ИИ сможет? Одной из самых важных проблем, которую человечество должно решить, является изменение климата. Это усугубляется на наших глазах, поскольку мы видим, как экосистема меняется к худшему. Штормы, засухи, пожары и наводнения стали более частыми и усиливаются с течением времени. Согласно межправительственному отчету, подготовленному в 2018 году , через 30 лет мир столкнется с катастрофическими изменениями климата...
Как использовать GPT-4 прямо сейчас?
это руководство содержит исчерпывающую информацию о том, как использовать GPT-4 в 2023 году, написанную в основном через саму модель AI. GPT-4 — это новейший ИИ для обработки языка, разработанный Openi, который привлек значительное внимание благодаря своим возможностям генерации текста, похожего на человеческий язык, языкового перевода, ответов на вопросы и создания кода. ИИ становится все более доминирующим в нашем мире. Продолжайте читать, чтобы узнать все, что вы хотите знать об..
Что такое машинное обучение (ML) плюс его типы алгоритмов
Знаете ли вы, что некоторые из систем рекомендаций сегодня являются распространенным вариантом использования машинного обучения (МО)? Другие популярные области применения включают обнаружение мошенничества, фильтрацию спама, обнаружение вредоносных программ, автоматизацию бизнес-процессов (BPA) и профилактическое обслуживание. Но вы также можете задать этот вопрос: почему машинное обучение важно? Что ж, машинное обучение важно, потому что оно дает предприятиям представление о..
MIT xPRO ПРЕДЛАГАЕТ ЛУЧШЕЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ ИИ В 2023 ГОДУ
Это масштабная идея укрепить свою позицию в корпоративном или техническом мире с двойной квалификацией. Двойная квалификация — идеальный вариант, если вы хотите ускорить свою карьеру и формализовать более широкий спектр навыков ИИ. Варианты использования машинного обучения вездесущи в обнаружении мошенничества, управлении портфелем, мониторинге электронной почты, кибербезопасности, здравоохранении, розничной торговле, маркетинге, алгоритмической торговле и оптимизации пути клиента, и..
Модульное тестирование для перекоса обучения
Мы рассмотрим простой тест для обнаружения перекоса в обучении, вызванного конвейером. Обучение - перекос в обслуживании  – это разница между выходными данными модели во время обучения и во время обслуживания. Этот перекос вызван несоответствием между конвейерами обучения и обслуживания . Как правило, в производственной среде функции разработки, преобразования и код модели хранятся отдельно. Это разделение помогает объединить функции, преобразования и модель в один пакет в конце...
Машинное обучение ИИ и НЛО/НЛО
Машинное обучение ИИ и НЛО/НЛО Майкл Фейерштейн и Open AI По мере того, как алгоритмы машинного обучения становятся все более сложными и мощными, они могут значительно повысить точность и надежность идентификации НЛО/НВП. Анализируя шаблоны, классифицируя различные типы наблюдений и сопоставляя их с общедоступными данными о полетах, машинное обучение может помочь различать реальные и ложные наблюдения и выявлять аномальные модели движения, которые не соответствуют известным..
Машинное обучение
Краткий обзор Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает в себя разработку алгоритмов и статистических моделей, позволяющих системам автоматически повышать свою производительность по мере накопления опыта. Он включает в себя обучение модели с использованием набора данных, а затем использование обученной модели для прогнозирования или принятия решений без явного программирования для выполнения задачи. Вот некоторые из ключевых тем, которые обычно..