Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Распространенные приложения машинного обучения в повседневной жизни
Искусственный интеллект и машинное обучение — одни из самых популярных технологий в наши дни. Эти технологии используются для создания интеллектуальных программ и систем. Иногда эти технологии используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же.
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая гарантирует, что машина может учиться на основе предыдущих данных или опыта. Хотя искусственный интеллект — это широкое понятие, оно включает в себя машинное обучение, глубокое..
Линейная регрессия Почему это важно в машинном обучении?
Линейная регрессия. Почему она важна для машинного обучения?
Вы никогда не задумывались, почему каждый курс по науке о данных начинается с линейной регрессии? Узнаем ответ на этот вопрос в статье.
Линейная регрессия – это простая, базовая, но весьма эффективная модель регрессии. Этот алгоритм помогает создать прочную основу для того, чтобы мы поняли, что делает регрессия в машинном обучении и как делать прогнозы, предоставляя различные входные данные для модели. Например, если..
Понимание регуляризации в машинном обучении
В машинном обучении есть понятие регуляризации. Проще говоря, регуляризация — это процесс добавления информации для уменьшения неопределенности. В контексте машинного обучения это обычно означает добавление ограничений в модель для предотвращения переобучения. Переобучение — это проблема, которая может возникнуть, когда модель слишком сложна и пытается уместить слишком много данных. Это может привести к снижению производительности на новых данных, поскольку модель плохо обобщается...
Инструменты и технологии таргетинга на базе ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для улучшения таргетинга аудитории и создания более эффективных маркетинговых кампаний. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых популярных инструментов и технологий таргетинга на основе ИИ, которые в настоящее время используются в отрасли.
Сегментация аудитории на основе машинного обучения
Одним из наиболее распространенных способов использования ИИ в таргетинге является сегментация аудитории. Алгоритмы машинного обучения..
Постройте свою карьеру в области машинного обучения
Машинное обучение — это основа искусственного интеллекта. С растущими тенденциями в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и других интеллектуальных технологий работа по изучению устройств становится все более популярной и востребованной на современном рынке. Тем не менее, эксперты хотят примерно понять потребности сектора, чтобы помочь им найти способ погрузиться в него.
Образование
Обычно ожидается, что инженеры по машинному обучению должны иметь как минимум степень..
Популярные наборы данных с открытым исходным кодом для машинного обучения
Наборы данных используются в процессе машинного обучения для изучения интеллектуального анализа текста, классификации текста и категоризации продуктов. Они являются неотъемлемой и важной частью машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Проще говоря, наборы данных — это железная дорога, по которой эффективно ездят алгоритмы машинного обучения.
Здесь вы можете прекратить поиск качественных обучающих данных, поскольку мы представили здесь более 40 наборов данных с открытым..
Ошибки, которых следует избегать в качестве специалиста по искусственному интеллекту в промышленности
Автор Заррин Реза
Женщины, которые кодируют разговоры о технологиях 10 | Spotify — iTunes — Google — YouTube — Текст Заррин Реза Ученый-исследователь искусственного интеллекта в Volta Charging и руководитель организации Women Who Code делится «Ошибками, которых следует избегать в качестве специалиста по искусственному интеллекту в индустрия". Она обсуждает важность знания того, когда ИИ действительно является подходящим решением, ценность знаний в предметной..
