Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Мировые войны и эволюция машинного обучения
Мировые войны и эволюция машинного обучения Машинное обучение Кратко о неизбежной технологии Машинное обучение является одной из выдающихся технологий в нынешнем сценарии. Чтобы понять эволюцию и концепцию машинного обучения, мы должны глубоко погрузиться в эволюцию искусственного интеллекта (ИИ). Хотя ИИ остается монополией технологий, он сильно страдает из-за меньшего количества вычислительных ресурсов, необходимых данных и, наконец, пробелов в исследованиях. Пробел в..
Работа с функциями
Идентификация и извлечение функций являются ключом к успеху проекта. Подождите, я еще не упомянул, является ли это программным проектом или проектом машинного обучения :). Хотя это утверждение верно для всего этого, исходя из опыта работы с программным обеспечением, функция для меня всегда была какой-то причудливой (или обыденной) вещью, которую это программное приложение позволяет мне делать. Я обнаружил, что это верно для многих (включая представителей малого и среднего бизнеса), которые..
Раскрытие возможностей обучения с подкреплением: динамическая адаптация для машинного обучения
В мире машинного обучения есть тип алгоритма, который вызывает настоящий переполох: обучение с подкреплением (RL). В отличие от традиционных методов машинного обучения, требующих заранее определенных правил и статических наборов данных, RL позволяет системам адаптироваться и учиться динамически путем проб и ошибок. В этой статье мы рассмотрим основы RL, углубимся в его возможности и посмотрим, как он используется для решения сложных задач и оптимизации производительности в различных..
Руководство для начинающих по машинному обучению: от теории к практике
Введение в машинное обучение- Машинное обучение может быть формой вычислений, которая позволяет компьютерам сообщать и делать выбор, не программируя их явно. Он включает в себя использование алгоритмов и моделей прикладной математики для исследования и построения прогнозов или выбора, основанных на знаниях. Существует четыре основных вида машинного обучения: 1 Обучение с учителем включает в себя обучение модели на помеченном наборе данных, когда для каждого примера в наборе..
Магазины функций против движков функций
В мире машинного обучения в моде хранилища функций. Они привносят мощь MLOps в оркестровку функций, предоставляя масштабируемую архитектуру, которая хранит и вычисляет функции из необработанных данных и обслуживает эти функции в производственной среде. Хранилища функций могут автоматизировать многие из наиболее утомительных задач, связанных с обработкой функций, таких как управление версиями и мониторинг функций в рабочей среде на предмет дрейфа. Такая автоматизация процесса..
TinyML, недооцененная область машинного обучения
Искусственный интеллект, безусловно, в последнее время находится на подъеме. Не говоря уже о том, что машинное обучение, подобласть ИИ, продемонстрировало наиболее значительный рост использования. С тех пор многие программисты пытаются улучшить свои навыки, особенно в Python. Тем не менее, эта статья посвящена не только ИИ, но и его подобласти машинного обучения. На самом деле, мы собираемся говорить не только о машинном обучении, но и о недооцененной области машинного обучения, то..
Что такое стокаут? — с точки зрения RFID и машинного обучения
От Стефана Удумалагала — специалиста по инновациям Что такое дефицит? Дефицит — это когда запасы становятся недоступными, что приводит к потере продаж из-за невозможности покупки или отправки товара. Это включает потерю дохода и клиентов из-за нехватки запасов из-за дефицита. Это особенно вредно для магазина и склада, если нет указаний на то, когда товар снова появится на складе или будет доступен для покупки. Недавний отчет Blue Yonder Future of Fulfillment показал, что 51..